【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其是涉及一种基于公有云搭建的停车资产评估方法及系统。
技术介绍
1、现有技术中，随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，停车场作为重要的城市基础设施，其资产价值评估的重要性日益凸显，在过去停车资产的评估往往依赖于简单的经验估算或局部数据的分析，这种方法存在诸多局限性，传统的停车资产评估方式通常只考虑单一的因素，如停车场的面积、车位数量等，而忽略了诸如地理位置、周边设施、收费标准、季节因素和市场竞争等变量因素对资产价值有着显著影响的重要变量，这导致评估结果的准确性大打折扣，无法真实反映停车场的实际价值和潜在收益能力。
2、同时，在数据采集方面，以往的手段也较为原始和低效，大多依靠人工记录或简单的设备统计车辆出入情况，不仅费时费力，而且容易出现误差，数据的完整性和及时性难以保证，这种数据质量的不足严重制约了评估的精度和可靠性。
3、此外，现有的评估系统在技术架构和功能实现上也存在不足，缺乏强大的数据处理和分析能力，无法应对日益增长的数据量和复杂的分析需求，也难以提供准确的未来资产收益预期...
【技术保护点】
1.一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述获取停车场的车辆数据，并对车辆数据进行格式验证和格式转换，包括获取车辆的车牌数据和进出停车场的时间数据，利用正则表达式对车牌数据进行格式验证，并通过apply方法标记车牌数据的格式有效性，将获取的时间数据从原始的字符串格式转换为日期时间格式，利用to_csv函数将验证后的车牌数据和转换完成的时间数据进行保存。
3.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述基于获取的车辆数据进...
【技术特征摘要】
1.一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述获取停车场的车辆数据，并对车辆数据进行格式验证和格式转换，包括获取车辆的车牌数据和进出停车场的时间数据，利用正则表达式对车牌数据进行格式验证，并通过apply方法标记车牌数据的格式有效性，将获取的时间数据从原始的字符串格式转换为日期时间格式，利用to_csv函数将验证后的车牌数据和转换完成的时间数据进行保存。
3.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述基于获取的车辆数据进行预处理，包括利用哈希表检测并删除重复和缺失的车辆数据，将剩余的车辆数据按照时间顺序进行排序，计算每个时间段停车时长的平均值，利用平均值计算得到停车场的历史收益数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述基于获取的变量数据进行资产评估模型的构建，包括基于获取的变量数据进行特征提取，构建多元线性回归模型作为资产评估模型，将特征提取后的变量数据输入多元线性回归模型，并调用model.fit(x,y)进行多元线性回归模型的训练，得到最佳线性关系，所述多元线性回归模型公式为：
5.根据权利要求1所述的一种基于公有云搭建的停车资产评估方法，其特征在于，所述通过特征重要性分析确定变量数据中每个影响因素在资产评估模...
【专利技术属性】
技术研发人员：李光家，孙宜成，马文波，刘憬函，
申请(专利权)人：山东高速千方国际科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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