一种转移性乳腺癌数据预处理方法技术

本发明专利技术涉及一种转移性乳腺癌数据预处理方法，属于数据处理技术领域，本发明专利技术包括获取乳腺癌患者的蛋白质信号时序序列；获取不同迭代尺度下的原始信号的所有IMF分量信号，获取每个IMF分量信号的分布特征提取因子和对原始信号的贡献率；根据每个IMF分量信号的分解成分单一性获取每个IMF分量信号的收敛分解成分单一性的相关性；根据每个迭代尺度下的原始信号目标程度获取最优迭代尺度和通过最优迭代尺度获取去噪后的乳腺癌患者的蛋白质信号序列四个主要步骤。本发明专利技术可获取每个迭代尺度下的原始信号目标程度，使得所有复杂的噪声成分向前两个IMF分量信号中集中，降低对噪声信号处理的复杂程度，并提高转移性乳腺癌数据的预处理精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据处理，具体的说，涉及一种转移性乳腺癌数据预处理方法。

技术介绍

1、转移性乳腺癌是指癌细胞从原发肿瘤转移到身体其他部位的一种情况，与乳腺癌相关的数据集可能包括多种类型的信息，其中信号数据是其中的一部分；信号数据包括与肿瘤相关的生物信号，比如蛋白质信号；由于实验或者测量过程中的各种因素随机或系统性的会造成误差，也即噪声，进而会掩盖真实的生物学信号，可以通过去除噪声来提高数据的质量和分析的准确性；由于噪声信号的频率具有复杂性，因此可以利用固有时间尺度分解算法(intrinsic time decomposition，itd)对蛋白质信号进行分析。

2、现有的时间尺度分解算法是以相邻的极值点作为分解迭代时间尺度的迭代尺度选择，使得不同频率的噪声出现在分量信号中，使得信号噪声的位置难以确定，进而增大后续对信号进行去噪声处理操作的复杂程度。

技术实现思路

1、为了克服
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提供了一种转移性乳腺癌数据预处理方法，可获取每个迭代尺度下的原始信号目标程度，使得所有复杂的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，根据每个IMF分量信号的频谱信号的分布情况，获取每个IMF分量信号的分布特征提取因子，具体方法为，

3.根据权利要求2所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，获取每个单峰信号的幅值和频宽的具体方法为：

4.根据权利要求1至3任一项所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，每个IMF分量信号对原始信号的贡献率的获取方法为，

5.根据权利要求4所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，将每个IMF分量信号...

【技术特征摘要】

1.一种转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，根据每个imf分量信号的频谱信号的分布情况，获取每个imf分量信号的分布特征提取因子，具体方法为，

3.根据权利要求2所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，获取每个单峰信号的幅值和频宽的具体方法为：

4.根据权利要求1至3任一项所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，每个imf分量信号对原始信号的贡献率的获取方法为，

5.根据权利要求4所述的转移性乳腺癌数据预处理方法，其特征在于，将每个imf分量信号划分为若干个分量信号段的方法为，将每个imf分量信号的所有极值点作为分段点，将任意相邻两个分段点之间的信号段作为imf分量信号的一个分量...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莉，王建军，曹俊宇，郭宸君，刘志娟，王菡蕊芝，曾伟，杨颖，
申请(专利权)人：云南省第一人民医院，
类型：发明
国别省市：