【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统,尤其涉及一种基于语言大模型的供应商评价方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、目前,供应商所提供的原材料或者零部件质量的好坏直接影响企业所生产的产品质量,费用高低影响企业产品生产的成本,在此情况下,采购部门在降低成本和提高产品方面起着关键作用,因此供应商的评价及选择是采购管理的一项重要功能。但是,供应商选择涉及的因素极为复杂,如质量、价格、服务等因素。所以供应商的评价应综合运用定性和定量分析相结合的方法,而现有的评价方法主要通过单一的专家打分法进行评价,整体自动化程度较低且容易受到主观程度的影响,同时也并未考虑相关风险项,评价精度较低。
2、此外,不同供应商供应的原材料或零部件的质量参差不齐,其故障率、缺陷率及服务质量也各不相同,现有的供应商评价方法为线性权重技术,为每一个评价准则分配一个权重,权重越大表明其越重要,其供应商评价就越高。实际应用中,存在着人为判断因素过大,导致缺少实际的应用价值,从而对进行供应商评价时的准确性较低。
技术实现思路
1、为了
...【技术保护点】
1.一种基于语言大模型的供应商评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设电力物资供应商评价维度模版和电力物资供应商评价文本数据集,构建基于选定的通用语言大模型的微调指令集,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述训练集和所述选定的通用语言大模型,生成所述微调指令集,具体包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述训练集中每一个训练文本数据划分为以句子为单位的多个文本记录,具体包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述微
...【技术特征摘要】
1.一种基于语言大模型的供应商评价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预设电力物资供应商评价维度模版和电力物资供应商评价文本数据集,构建基于选定的通用语言大模型的微调指令集,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述训练集和所述选定的通用语言大模型,生成所述微调指令集,具体包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述训练集中每一个训练文本数据划分为以句子为单位的多个文本记录,具体包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述微调指令集对所述通用大语言模型进行监督微调,生成供应商评价大语言模型,具体包括:
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:张英强,蔡常雨,陈令英,韩飞,谈元鹏,赵越,
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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