一种算力网标识与算力调度融合的控制方法、存储介质和电子设备技术

技术编号:42898807 阅读:29 留言:0更新日期:2024-09-30 15:15
本发明专利技术提供了一种算力网标识与算力调度融合的控制方法、存储介质和电子设备,涉及算力网络技术领域。该方法包括以下步骤:S1、建立活动网络拓扑结构;S2、标识量子电子算力标签;S3、算力节点服务节点标识;S4、依据需求分解算力任务;S5、算力网栅格化适配;S6、确定邻接矩阵耦合矩阵;S7、动态适配确定最优节点;S8、求解全局最优调度策略。本发明专利技术通过构建实体量子电子混合算力网络和虚拟量子电子混合算力网络,抽象出拓扑结构,并建立实体量子电子混合算力网络和虚拟量子电子混合算力网络间的映射关系,给出上述各个步骤的一体化模型与算法,为后续实现算力求解全局最优调度策略提供基础条件,形成完整的、虚实结合的、一体化的网络节点标识、混合任务解析、算力动态适配、全局优化调度的流程。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及算力网络,具体涉及一种算力网标识与算力调度融合的控制方法、存储介质和电子设备


技术介绍

1、基于量子与电子计算机的混合算力网络资源全局优化调度控制,是一个算力网络基于网络资源全局优化决策问题。面对复杂的混合算力网络系统以及群、边、端的架构,其对应算力网络拓扑结构中有大量算力节点,需要进行标识安全认证、算力任务解析、算力优化调度并进行实时动态决策,从全局标识、调度优化得到算力服务最优解。

2、但是现有技术中,缺乏从顶层的一体化设计,仅是从某一侧面实现标识功能或调度功能。如cn115827191a仅仅关注算力标识,网络认证;cn115834460a仅仅关注算力任务解析,cn112199385a仅仅用于计算资源,网络资源,存储资源层面的算力调度,总之缺乏从体系能力出发将量子电子混合算力网络,从全网算力标识到全局优化算力调度在一个系统中完成;现有技术方案不能实现将实体网络与虚拟网络进行融合,也不能将量子电子混合算力网标识安全认证和算力全局优化调度融合在一起进行。


技术实现思路>

1、(一)解本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,步骤S3中包括如下步骤:

3.如权利要求2所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,所述量子节点标识编码将量子计算机算力节点标签、算力身份消息编码、量子算效能力编码和安全加密信息编码设置在第一集合中;

4.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,S4中包括如下步骤:

5.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,S6...

【技术特征摘要】

1.一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,步骤s3中包括如下步骤:

3.如权利要求2所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,所述量子节点标识编码将量子计算机算力节点标签、算力身份消息编码、量子算效能力编码和安全加密信息编码设置在第一集合中;

4.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,s4中包括如下步骤:

5.如权利要求1所述的一种算力网标识与算力调度融合的控制方法,其特征在于,s6中根据s5中经过动态栅格化形成的子网,建立节点耦合关系的耦合矩阵或邻接关系的邻接矩阵的算法,将耦合矩阵、邻接矩阵进行存储。

6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:程启月陆军范亚林王志强王馨楠
申请(专利权)人:量子科技长三角产业创新中心
类型:发明
国别省市:

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