【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语音交互，具体而言，涉及跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法及系统。
技术介绍
1、跨境电商交易过程中使用语音交互机器人可以有效降低语言障碍，并带来以下多方面的好处，包括提高客户满意度、提升转化率、加快物流效率以及降低人力成本。
2、现有的用于跨境电商的语音交互方法主要集中于对各种语言的语音理解，缺少对于语音交互速度的考虑。虽然有一部分技术也涉及了语音交互速度方面的性能提升，但其主要是依靠系统算力来实现的，实施成本较高。
3、本专利技术则旨在对上述技术问题作出一定程度的改进。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以解决上述技术问题。
2、本专利技术公开了一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，所述方法包括如下步骤：接收贸易客户的第一交互语音，对所述第一交互语音进行语音识别，获得第一交互文本；将所述第一交互文本输入基于大语言...
【技术保护点】
1.一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收贸易客户的第一交互语音，对所述第一交互语音进行语音识别，获得第一交互文本；将所述第一交互文本输入基于大语言模型的交互主模型，所述交互主模型输出对应的第一应答语音，将所述第一应答语音反馈给贸易客户；接收贸易客户的第二交互语音，对所述第二交互语音进行语音识别，获得第二交互文本，分析所述第二交互文本与所述第一交互文本的语义差别度，根据所述语义差别度确定得出备选数量；将所述第二交互文本输入基于大语言模型的交互主模型，获得第二应答语音；以及，将所述第二交互文本输入基于大语言模型的交互辅模...
【技术特征摘要】
1.一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：接收贸易客户的第一交互语音，对所述第一交互语音进行语音识别，获得第一交互文本；将所述第一交互文本输入基于大语言模型的交互主模型，所述交互主模型输出对应的第一应答语音，将所述第一应答语音反馈给贸易客户；接收贸易客户的第二交互语音，对所述第二交互语音进行语音识别，获得第二交互文本，分析所述第二交互文本与所述第一交互文本的语义差别度，根据所述语义差别度确定得出备选数量；将所述第二交互文本输入基于大语言模型的交互主模型，获得第二应答语音；以及，将所述第二交互文本输入基于大语言模型的交互辅模型，获得所述备选数量的第三应答语音；将所述第二应答语音反馈给贸易客户，若贸易客户反馈的第三交互语音满足预设条件，则消除各所述第三应答语音；若贸易客户反馈的第三交互语音未满足预设条件，则从各所述第三应答语音中筛选出一条反馈给贸易客户。
2.根据权利要求1所述的一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，其特征在于：对所述第一交互语音进行语音识别，获得第一交互文本，包括：检测所述第一交互语音中的声纹特征，对所述声纹特征进行切割，获得若干声纹特征段，将各声纹特征段与声纹数据库中的各单词/单词组对应的标准声纹特征进行相似度计算；将命中的标准声纹特征对应的各单词/单词组按照所述声纹特征段的采集先后顺序进行排序组合，获得所述第一交互文本；采用第一语义分析模型对所述第一交互文本进行语义分析，根据语义分析结果调整所述第一交互文本中的单词/单词组，获得调整后的所述第一交互文本；其中，所述调整包括单词/单词组的替换、顺序调整。
3.根据权利要求1所述的一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，其特征在于：根据所述语义差别度确定得出备选数量，包括：使用第二语义分析模型分析所述第二交互文本与所述第一交互文本的所述语义差别度；根据所述语义差别度确定得出所述第一备选数量，其中，所述第一备选数量与所述语义差别度符合第一正相关函数。
4.根据权利要求3所述的一种跨境电商交易用的基于语言大模型的语音交互方法，其特征在于：所述第一正相关函数的计算公式如下：；式中，为所述第一备选数量；为语义差别度；为本轮次语音交互中语义差别度的最小值，为本轮次语音交互中语义差别度的最大值，为本轮次语音交互中语义差别度的平均值；为本轮次语音交互中语义差别度的最小值的出现次数；为本轮次语音交互中语义差别度...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海城，
申请(专利权)人：杭州沐垚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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