【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常预警，具体为一种基于深度学习的配电台区异常预警系统及其方法。
技术介绍
1、参考专利名称为：一种配电网的异常故障分析预警系统（专利公开号：cn115171349a，专利公开日：2022-10-11），所述系统包括主站终端、通讯模块、台区终端和检测终端，所述台区终端设置在配电网络的各个台区，并且各个台区的台区终端均通过通讯模块与主站终端建立起通信连接，所述检测终端设置在台区终端上，所述主站终端设有分析模块和预警模块，所述分析模块用于将设备标记的数据进行模板录入并且将录入模板发送预警模块，所述预警模块用于将录入模板发送到绑定台区终端的接收设备中，通过上述系统可以针对配电网的异常问题，进行快速分配到各个台区的工作人员中，进而可以保证配电网的稳定性。
2、基于上述文件的表述，现有的配电台区在产生异常时，往往因未能及时发现异常，以至于产生配电故障或安全事故，而通过异常预警的操作亦只能针对于产生的问题进行反馈，并未能针对于数据处理后进行异常问题的预测操作，同时未能及时的处理或告知就近人员，为此，本专利技术提供了一种基于...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述数据采集与处理模块的操作方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述异常预警训练模型的处理操作为：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述异常预测和反馈模块的具体操作为：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述C2多级预警指令的函数为：
6...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述数据采集与处理模块的操作方式为：
3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述异常预警训练模型的处理操作为：
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述异常预测和反馈模块的具体操作为：
5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警系统，其特征在于：所述c2多级预警指令的函数为：
6.根据权利要求5所述的一种基于深度学习的配电台区异常预警...
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