【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农作物生长情况预测，具体涉及一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统及方法。
技术介绍
1、我国是农业和人口大国，粮食是国家之命脉，对粮食等主要农产品产量的准确预测对我国农业政策的制定、保证国家粮食储备和维护社会稳定方面有着十分重要的意义。所以在农业生产过程中对农作物产量形成的实时监测和产量的准确预测显得尤其重要。
2、随着信息技术的智能化发展，智能信息系统已成为农业信息分析及农业信息化管理中的重要组成部分，特别是在作物长势评估、产量预测等方面有着极其重要的作用，不同的作物的生长情况不同，即使同一种作物，受不同的地质、气候、水文和种植条件的影响，其产量也有所不同。
3、传统的农作物生长预测方法一般是基于历史单产数据和已知分布函数的模拟方法，但由于农作物产量受到诸多因素的影响，如地质条件、气候条件、光照辐射强度和施肥情况等，使传统的预测方法无法完全满足对农作物产量的预测需求，使得预测结果存在局限性和偏差性，并且预测效率较低。
技术实现思路
1、为解决上...
【技术保护点】
1.一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，包括土壤检测模块(1)、数据云端(2)和农作物生长分析模块(3)；
2.根据权利要求1所述一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，所述土壤检测模块(1)包括定位单元(12)、检测单元(13)、通讯单元(14)、储存单元(15)和控制单元(11)，定位单元(12)用于确定检测点位的具体位置，检测单元用于对土壤的理化性质进行快速检测，并对检测点位的土壤进行采样保存，储存单元(15)用于储存检测点位的位置信息及土壤的检测数据，通讯单元(14)用于连接外部网络并向数据云端传输检测数据，控制...
【技术特征摘要】
1.一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，包括土壤检测模块(1)、数据云端(2)和农作物生长分析模块(3)；
2.根据权利要求1所述一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，所述土壤检测模块(1)包括定位单元(12)、检测单元(13)、通讯单元(14)、储存单元(15)和控制单元(11)，定位单元(12)用于确定检测点位的具体位置，检测单元用于对土壤的理化性质进行快速检测，并对检测点位的土壤进行采样保存，储存单元(15)用于储存检测点位的位置信息及土壤的检测数据，通讯单元(14)用于连接外部网络并向数据云端传输检测数据，控制单元(11)用于控制定位单元(12)、检测单元(13)、通讯单元(14)和储存单元(15)。
3.根据权利要求2所述一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，所述检测单元(13)的检测内容包括ph、氧化还原电位、ec、重金属浓度、soc、土壤容重、土壤微生物活性、no3和nh4+。
4.根据权利要求1所述一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，所述地质信息包括土壤地质类型、隔水层深度和土壤坡度，所述气候信息包括气象数据和降雨中氮平均浓度，水文信息包括地下水位情况。
5.根据权利要求1所述一种基于土壤和环境数据的农作物生长预测系统，其特征在于，所述种植条件包括土壤参数、农田管理、耕作方法、化肥施用方法、...
【专利技术属性】
技术研发人员：段翔宇，曹政，杜宝明，王子超，
申请(专利权)人：江苏希望田野生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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