一种多样化个性化图像生成方法及系统技术方案

一种多样化个性化图像生成方法及系统，方法首先输入文本描述与参考图像，然后分别基于文本编码器与图像编码器，对文本描述与参考图像进行编码，获得内容表示向量与风格表示向量，接着将二者拼接为条件向量，然后通过引入惩罚项与多LoRA权重的自适应合并，同时优化图像生成器的网络结构，对图像生成器的改进，并以条件向量为输入，生成个性化目标图像；本发明专利技术通过将多种LoRA权重进行合成并引入惩罚项，使其在图像生成过程中，减少各种不同的内容和风格之间的信号干扰，同时有效的平衡了不同设计风格及元素，且无需手动调整参数或合并权重，降低了主观经验的影响，提高了图像的生成质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像生成手段，属于计算机视觉和机器学习领域，尤其涉及一种多样化个性化图像生成方法及系统。

技术介绍

1、图像生成是将特定的类别或标签进行映射生成的过程，传统的图像生成技术往往只能在特定主题或特定风格的范围内生成图像，难以实现对任意主题和风格的合成，在生成过程中存在一定的局限性，无法满足多种多样的个性化需求，而个性化图像生成技术虽然可以实现对特定主题和特定风格的个性化生成，但在生成过程中，往往使用加权的方式，而加权权值又大多根据主观经验设置，不仅无法保持生成图像的多元素特点，生成结果的质量不理想，且生成过程较为漫长，对计算和存储的需求较高。因此，亟需一种手段，解决现有技术中的上述缺陷，以实现对多种设计元素的高质量图像生成。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服现有技术中存在的上述缺陷与问题，提供一种不仅可以生成个性化图像，且图像生成质量较好的一种多样化个性化图像生成方法及系统。

2、为实现以上目的，本专利技术的技术解决方案是：一种多样化个性化图像生成方法，包括：

3、s本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

6.一种多样化个性化图像生成系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的一种多样化个性化图像生成系统，其特征在于：

8.根据权利要求7所述的一种多样化个性化图像生成系统，...

【技术特征摘要】

1.一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

5.根据权利要求2所述的一种多样化个性化图像生成方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：陈然，刘万方，周蠡，张洪，许汉平，蔡杰，贺兰菲，徐昊天，李吕满，周英博，孙利平，廖晓红，熊川羽，李智威，马莉，乔诗慧，熊一，张赵阳，舒思睿，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：

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