【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域、金融科技领域或其他相关，具体而言，涉及一种基于社交网络锚链的产品推荐方法及装置、电子设备。
技术介绍
1、当前，随着互联网技术的快速发展，给网络用户的生活带来了巨大的变革。在线社交网络作为互联网时代的重要产物之一，其出现颠覆了传统的社交方式，吸引了大量的用户。如今，社交网络已经融入了人们的日常生活之中，大量的用户群体带来了大量的用户数据，这些用户数据是极为宝贵的数据资源，蕴含了大量的信息。
2、相关技术中，通过人工方法或人工智能与大数据技术结合的方式挖掘用户的社交网络信息，获取与目标用户相关的其他用户，并基于用户之间的相关性更全面地了解消费者，从而为相关用户个性化推荐服务，基于简单的人工智能算法与大数据技术进行社交关系的挖掘，并基于社交关系进行个性化推荐的方式，推荐结果准确率较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于社交网络锚链的产品推荐方法及装置、电子设备，以至少解决相关技...
【技术保护点】
1.一种基于社交网络锚链的产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从社交网络中获取目标用户的社交关系图的之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从社交网络中获取目标用户的社交关系图的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表示学习模型包括图注意力网络和超图卷积网络两部分，基于所述图表示学习模型的聚合机制输出所述目标用户的嵌入向量的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述聚合机制对所述第一嵌入向量和所述第二嵌入向量进行聚合计算...
【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络锚链的产品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在从社交网络中获取目标用户的社交关系图的之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从社交网络中获取目标用户的社交关系图的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图表示学习模型包括图注意力网络和超图卷积网络两部分，基于所述图表示学习模型的聚合机制输出所述目标用户的嵌入向量的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述聚合机制对所述第一嵌入向量和所述第二嵌入向量进行聚合计算，得到所述目标用户的嵌入向量的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述社交网络锚链上的所...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇龙，刘晓晴，饶文高，李汪敏，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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