【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，具体涉及一种水文水质在线监测信息融合方法。
技术介绍
1、数据监测设备被广泛应用于水文水质监测，为河道监测与环境管理提供高频实时的数据。在流域水文水环境管理中，相比传统的人工采样分析，在线监测在成本、时效性和覆盖面等方面优势突出。但是，安装在自然环境中的传感器容易受到恶劣天气、生物污染、水体杂质等因素干扰，不易维护和校准，从而导致采集的数据通常存在误差。
2、因此，如何保证监测设备监测得到的数据的准确性，并基于准确的监测数据对流域进行监测成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种水文水质在线监测信息融合方法，以解决如何保证监测设备监测得到的数据的准确性，并基于准确的监测数据对流域进行监测的问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种水文水质在线监测信息融合方法，方法包括：
3、获取预设区域内流域监测设备发送的当前水文水质监测数据；
4、基于目标数据校正模型对当前水文水质监测数...
【技术保护点】
1.一种水文水质在线监测信息融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标数据校正模型对所述当前水文水质监测数据进行数据校正，得到目标水文水质监测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据校正模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始数据校正模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据，训练初始数据校正网络，生成所述初始数据校正模型，包括：
6.根据权利要求3所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种水文水质在线监测信息融合方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标数据校正模型对所述当前水文水质监测数据进行数据校正，得到目标水文水质监测数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标数据校正模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始数据校正模型，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练数据，训练初始数据校正网络，生成所述初始数据校正模型，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标同化...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪浩，顾家丞，鲍正风，龚轶青，刘帅，任玉峰，毛劲乔，杨树鹏，
申请(专利权)人：中国长江电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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