【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基于多普勒效应原理的微波探测领域,尤其涉及一种基于微波动态测距的有效信号查表识别方法。
技术介绍
1、随着物联网技术的发展,人工智能、智能家居、以及智能安防技术对于环境探测,特别是对于人体存在与否和人体存在状态下的行为状态探测的需求越来越广泛,其中基于多普勒效应原理的微波探测技术作为人与物,物与物之间相联的重要枢纽在存在探测和行为探测技术中具有独特的优势,其能够在不侵犯人体隐私的情况下,探测出运动物体,比如人的动作特征、移动特征、以及微动特征,甚至是人的心跳和呼吸特征信息,因而具有广泛的应用需求,例如基于探测结果智能化地调节相应电气设备的工作状态而实现人与物以及物与物之间的智能互联。
2、具体地,相应微波探测器发射一微波波束,和接收该微波波束被相应物体反射形成的一反射回波,并在后续通过混频检波的方式生成对应于该微波波束和该反射回波之间的频率差异的一多普勒中频信号,则该多普勒中频信号的幅值波动对应于相应物体的运动产生的多普勒效应,如此以基于所述多普勒中频信号存在满足相应的阈值设定的有效幅值表征相应物体的运动,并在
...【技术保护点】
1.基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(S4)中,以d的精度为距离单元Δd,该距离范围的边界为Δd的整数倍,对应以fB建表表征距所述接收天线相应距离范围的分区时,各所述分区对应以Δd的整数倍划分。
3.根据权利要求2所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,进一步包括步骤:依探测结果自适应组合相应分区以形成有效探测区。
4.根据权利要求3所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(S5)后,基于运动物体所处分
...【技术特征摘要】
1.基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s4)中,以d的精度为距离单元δd,该距离范围的边界为δd的整数倍,对应以fb建表表征距所述接收天线相应距离范围的分区时,各所述分区对应以δd的整数倍划分。
3.根据权利要求2所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,进一步包括步骤:依探测结果自适应组合相应分区以形成有效探测区。
4.根据权利要求3所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s5)后,基于运动物体所处分区是否属于所述有效探测区的判定,实现对有效探测区是否存在目标探测物体的判断。
5.根据权利要求4所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s6)中,至少一分区具有与之独立对应的特征识别算法。
6.根据权利要求5所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s6)中,与相应分区独立对应的该特征识别算法被设置允许基于对该分区或子分区的探测数据的累计分析被自适应调整。
7.根据权利要求2所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s2)中,所述接收天线的数量为至少两个。
8.根据权利要求7所述的基于微波动态测距的有效信号查表识别方法,其中在步骤(s4)中,依同一频率成分的任意两所述多普勒中频信号的初始相位之差与对应于该频率成分的分区内的相应方位之间的对应关系,进一步以建表表征同一分区内的不同子分区;和在步骤(s5)中,对满足相应预设频值波动范围或预设相位波动范围的所述多普勒中频信号查表以识别运动物体所处子分区;以及在步骤(s6)中,依相应特征识别算法对与存在运动物体的子分区相对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:邹高迪,邹明志,汪磊,
申请(专利权)人:深圳迈睿智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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