一种电子病历实体属性及关系的抽取方法技术

技术编号:42890211 阅读:20 留言:0更新日期:2024-09-30 15:10
本发明专利技术公开了一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,应用于医疗数据管理技术领域。包括以下步骤:对电子病历中的语句进行人工的实体属性关键词标注,得到具有属性标注的数据集;通过实体关系关键词对属性标注数据集中的实体属性进行关系分类标注,得到具有关系标注的数据集;对具有属性标注和关系标注数据集进行扩充,得到扩充数据集;构建并通过扩充数据集训练实体属性及分类抽取模型;将待抽取的电子病历语句输入实体属性及分类抽取模型,抽取电子病历语句中每一个词语的实体属性以及不同词语之间的关系。本发明专利技术抽取电子病历中每个实体的属性以及不同实体之间的关系,便于后续对电子病历数据的整理和使用,提高了医院的工作效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗数据管理,更具体的说是涉及一种电子病历实体属性及关系的抽取方法


技术介绍

1、病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有首页、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等。电子病历是以电子化方式管理的有关个人终生健康状态和医疗保健行为的信息,涉及病人信息的采集、存储、传输、处理和利用的所有过程信息。电子病历是信息技术和网络技术在医疗领域的必然产物,是医院病历现代化管理的必然趋势,其在临床的初步应用,极大地提高了医院的工作效率和医疗质量。电子病历具有主动性、完整和正确、知识关联、及时获取等特征,是医疗机构对门诊、住院患者或保健对象临床诊疗和指导干预的、数字化医疗服务工作记录。因此,电子病历对于医疗领域的作用十分重要。然而,现有的电子病历系统仍采用和传统病历相同的记录方式,即一个电子病历对应以为患者或保健对象的诊断全过程信息,对于医院来说,如果需要查看同一病症下所有患者的情况,判断其共同点或者差异,则需要查找电子病历中的所有患有同一病者的患者,这就需要对电子病历中所有实体进行属性和关系的抽取。因此,如何提供一种电子病历实体属本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,S1中将每个语句分为多个词语,为每个词语人工标注一个实体属性标签,属性标签的类别包括:病症名称、病症表现、药品名称、治疗手段、持续时间、频率、严重程度、身体部位、病症诱因、历史表现、治疗机构。

3.根据权利要求2所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,S2中不同实体属性之间存在对应的实体关系,通过实体关系关键词描述两个不同实体属性之间的关系。

4.根据权利要求1所述的一种电子病历实体属性及关系的...

【技术特征摘要】

1.一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,s1中将每个语句分为多个词语,为每个词语人工标注一个实体属性标签,属性标签的类别包括:病症名称、病症表现、药品名称、治疗手段、持续时间、频率、严重程度、身体部位、病症诱因、历史表现、治疗机构。

3.根据权利要求2所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,s2中不同实体属性之间存在对应的实体关系,通过实体关系关键词描述两个不同实体属性之间的关系。

4.根据权利要求1所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,s3具体为:将电子病历数据中不同语句之间具有相同实体属性关键词标注的词语进行随机替换,生成新的具有属性标注和关系标注的电子病历数据,得到扩充数据集。

5.根据权利要求1所述的一种电子病历实体属性及关系的抽取方法,其特征在于,实体属性及分类抽取模型包括实体属性抽取模块、实体关联模块和实体关系抽取模块,实体属性抽取输入语句中每个词语的实体属性,实体关联模块建立不同词语之间的关联关系,实体分类模块抽取不同实体属性之间的实体关系对不同词语之间的关...

【专利技术属性】
技术研发人员:顾诗枢陈凌子马舒舒石磊邵家辉
申请(专利权)人:南通市康复医院南通市第二人民医院
类型:发明
国别省市:

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