【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种长期边际排放率计算方法，尤其涉及一种动态自适应长期边际排放率计算方法、系统及设备。
技术介绍
1、长期边际排放率(lrmer)模型是一种评估电力需求变化对co2排放长期影响的工具，主要用于电力系统规划和环境影响评估，特别是在考虑需求侧管理和可再生能源整合等方面，传统的静态lrmer(linear regression marginal emission rate)模型是一种基于线性回归的边际排放率估计方法，静态lrmer模型假设发电量与碳排放量之间存在线性关系:e＝a*g+b,其中e为碳排放量,g为发电量,a和b为线性回归参数，通过历史数据(发电量和碳排放量)训练得到回归参数a和b，在预测阶段,模型使用估计的回归参数,根据给定的发电量预测碳排放量。
2、虽然这种静态lrmer模型可以快速估计电力系统的平均边际排放率，但其仍存在以下缺陷：
3、1、静态lrmer模型假设发电量与碳排放量之间是恒定的线性关系,忽略了电力系统的动态特性和复杂性，导致精确性较差。
4、2、在实际电力系统中,边...
【技术保护点】
1.一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特
【技术特征摘要】
1.一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种动态自适应长期边际排放率计算方法，其特征在于：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈然，刘万方，周蠡，张洪，许汉平，蔡杰，贺兰菲，徐昊天，李吕满，周英博，孙利平，廖晓红，熊川羽，李智威，马莉，乔诗慧，熊一，张赵阳，舒思睿，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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