一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法技术

本发明专利技术公开了一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，包括：1）进行数据信息的收集和预处理；2）训练基于新能源汽车文本、图像大数据信息的深度神经网络模型来完成二维图像方案的跨模态生成设计；3）建立用于图像生成方案情感意象二元识别分类的深度卷积神经网络感性标签识别模型，并结合形态完整度分析来进行图像生成方案的初步筛选；4）采用多准则妥协解排序法和气动性能分析进行图像生成方案的评估和验证，其中对最优方案进行三维工程建模和车体外部流场数值模拟。本发明专利技术通过跨模态生成技术高效表达设计信息，并采用量化方法评估优化，全面关注设计性、环保性、可持续性，促进新能源汽车应用及能源资源的高效清洁利用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据驱动下的可持续设计，具体涉及一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法。

技术介绍

1、汽车工业日益注重环境保护议题，减少环境破坏和资源浪费、实现可持续性成为该领域的紧迫课题[1]。特别是在燃油驱动汽车带来的环境问题愈发凸显的背景下，交通运输部门产生的二氧化碳约占全球总量的20％[2]。在这种背景下，提高碳排放效率，实现可持续交通[3]，已经成为当下的重要任务。汽车制造商和相关利益方逐渐认识到，传统的汽车动力系统对于气候变化和生态平衡所带来的威胁已经不容忽视。可持续发展的核心理念在于，在满足当代需求的同时，不损害子孙后代的需求。这意味着在汽车设计、生产和使用的全过程中，必须综合考虑环境、社会和经济因素，才得以实现持久的发展[4]。为此，汽车行业应当着力推广绿色理念，不仅在产品设计中注重环保材料和能效提升，还要关注设计和生产过程的环境友好性。

2、深入研究环境保护问题，不难发现其已逐渐超越了过去单一的资源回收再生范畴[5]，转而涵盖了清洁生产及消费习惯的培养。清洁生产不仅仅是简单地关注生产过程中的污染控制和减排，更要在全本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，步骤S1中所述进行面向新能源汽车市场的在线评论图像和文本数据的挖掘，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，步骤S2中所述跨模态生成技术模型，模型架构如下：

4.根据权利要求3所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，所述复合神经网络还嵌入了一个文本编码器，通过双向长短期记忆网络Bi-LSTM从文本中...

【技术特征摘要】

1.一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，步骤s1中所述进行面向新能源汽车市场的在线评论图像和文本数据的挖掘，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，步骤s2中所述跨模态生成技术模型，模型架构如下：

4.根据权利要求3所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车造型设计方法，其特征在于，所述复合神经网络还嵌入了一个文本编码器，通过双向长短期记忆网络bi-lstm从文本中抽取语义信息；此外，该网络通过引入匹配感知梯度惩罚ma-gp和单向输出策略来构建一个目标感知判别器，该判别器用于提升合成图像的语义一致性和视觉真实性，所述ma-gp的具体公式表达如下：

5.根据权利要求3所述的一种融合跨模态技术与多准则评估的汽车...

【专利技术属性】
技术研发人员：王增，牛世繁，黄凌玉，李霓，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：