【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机,特别是涉及一种应答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、大语言模型可以完成许多不同任务,主要体现在文本生成、文本摘要、问答系统、翻译、阅读理解、情感分析、推荐系统、学习能力等。总体来说,大语言模型提升了语言ai的水平,使其可以在更多实际场景中发挥作用,辅助或代替人完成复杂的语言处理任务。
2、prompt(提示词)对大语言模型具有非常重要的作用,prompt决定了模型的输出方向、明确指导模型应该生成什么样的内容或回答什么样的问题;prompt也可以使模型的行为更可控、减轻模型偏见,引导其展现更多能力,而不是无意义的内容生成,恰当的prompt可以大幅提升模型在特定任务上的表现。
3、总的来说,prompt是连接用户与大模型的桥梁,直接影响到用户体验及模型的价值,因此prompt的设计方法对使用大语言模型具有极其重要的意义。
技术实现思路
1、本公开要解决的一个技术问题是,如何方便用户输入准确的prompt。
2、根据本公开的第一个
...【技术保护点】
1.一种应答方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于被选中的智能体引导用户输入提问信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用生成式模型生成针对所述提问信息的应答信息,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个智能体分为角色智能体和任务智能体,每个所述角色智能体对应一种角色,每个所述任务智能体对应一种任务,被选中的智能体包括一个角色智能体和至少一个任务智能体,被选中的任务智能体所对应的任务为被选中的角色智能体所对应的角色下的任务。
5.根据权利要求1所述的方
...【技术特征摘要】
1.一种应答方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于被选中的智能体引导用户输入提问信息,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用生成式模型生成针对所述提问信息的应答信息,包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个智能体分为角色智能体和任务智能体,每个所述角色智能体对应一种角色,每个所述任务智能体对应一种任务,被选中的智能体包括一个角色智能体和至少一个任务智能体,被选中的任务智能体所对应的任务为被选中的角色...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐昀,郜婕,
申请(专利权)人:第四范式北京技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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