【技术实现步骤摘要】
本申请涉及装备故障诊断，特别是涉及一种复杂装备故障诊断评估方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着现代工业的发展，我国制造业正向高端化、智能化快速迈步。装备系统日益复杂，传统的故障诊断评估方法难以满足其需求。贝叶斯网络作为一种强大的不确定性知识表达和推理工具，在故障诊断评估领域得到了广泛应用。
2、传统贝叶斯网络在面对复杂装备系统时，由于系统之间复杂的层级关系，模型的学习与训练难度大幅增加。同时，由于贝叶斯网络通常难以进行扩展，当系统局部结构发生变化时，模型需要重新进行繁杂重复的训练。其次在处理复杂事件时，受处理器运行性能限制，难以实现高效、准确的实时诊断。
3、在实际生产中，复杂装备通常由大量相似的组件组成，这些相似组件大多是以批量化、序列化形式出现的，呈现大致相同，局部有差异的特征，存在大量可复用的知识。然而目前贝叶斯网诊断网络普遍是针对特定装备设计的，未考虑在类似部件之间共享使用和学习增强的机制，导致了知识与计算资源的浪费。
技术实现思路
1、基于此，有必...
【技术保护点】
1.一种复杂装备故障诊断评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将复杂装备中的相似结构抽象为对应的贝叶斯网络基础类，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述贝叶斯网络基础类中的节点满足以下约束：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述贝叶斯网络基础类进行继承与扩展，生成贝叶斯网络基础类子类，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述贝叶斯网络基础类子类进行实例化处理，生成局部贝叶斯网络片段，并通过整合所述局部贝叶斯网络片段构建得到完整的贝叶斯诊
【技术特征摘要】
1.一种复杂装备故障诊断评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将复杂装备中的相似结构抽象为对应的贝叶斯网络基础类，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述贝叶斯网络基础类中的节点满足以下约束：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述贝叶斯网络基础类进行继承与扩展，生成贝叶斯网络基础类子类，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述贝叶斯网络基础类子类进行实例化处理，生成局部贝叶斯网络片段，并通过整合所述局部贝叶斯网络片段构建得到完整的贝叶斯诊断网络，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述贝叶斯网络基础类子类的内部结构进行参数化处理的方式包括专家学习法和最大后验估计法。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将复杂装备的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张士刚，陈梦樵，方永轩，李磊，罗旭，杨拥民，邢臣旭，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科技大学，
类型：发明
国别省市：
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