【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机和医疗，更具体地，涉及一种预测模型获得方法、装置和剂量分布预测方法、装置以及各自对应的电子设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、精准放疗技术在肿瘤治疗中具有重要作用，其中重离子和质子放疗因其高精度和低副作用而备受关注。然而，在计算放疗剂量时，准确性和速度是关键挑战。传统的蒙特卡罗算法在模拟粒子与组织的相互作用时，能够提供高度准确的剂量分布计算，但其计算资源需求极高，导致计算时间过长，难以满足临床实时应用的需求。尤其在复杂的三维组织模型中，计算复杂度进一步增加，使得蒙特卡罗算法的高精度优势难以在有限的时间内充分发挥。
2、为了克服这一挑战，基于神经网络的蒙特卡罗算法应运而生。通过神经网络的快速推理能力，可以显著提升蒙特卡罗算法的计算速度，同时在保证计算准确度的前提下，大幅减少计算资源的消耗。这一改进为精准放疗的实时剂量计算提供了新的可能。然而，现有的基于神经网络的蒙特卡洛计算方式所得到的剂量评估结果和剂量优化结果中，在一些常用评价标准下，指标偏低，且idd、pdd等分布不佳。
技术实...
【技术保护点】
1.一种预测模型获取方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测模型为扩散模型，所述扩散模型中包括噪声生成模块，用于根据所述影像切片、所述影像切片对应的第一剂量分布以及所述影像切片对应的第二剂量分布生成噪声数据，所述训练预测模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述噪声数据的生成过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述生成上下文信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述特征向量，生成所述上下文信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述上下文...
【技术特征摘要】
1.一种预测模型获取方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预测模型为扩散模型，所述扩散模型中包括噪声生成模块，用于根据所述影像切片、所述影像切片对应的第一剂量分布以及所述影像切片对应的第二剂量分布生成噪声数据，所述训练预测模型包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述噪声数据的生成过程包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述生成上下文信息包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述特征向量，生成所述上下文信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据所述上下文信息，对多个所述下采样特征图进行特征融合，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述根据所述特征融合后的多个所述下采样特征图，进行上采样操作之前，还包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨超，张珏烨，李凯文，夏云舟，王子路，常城，石健，马力祯，
申请(专利权)人：国科离子医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。