【技术实现步骤摘要】
本申请涉及工业自动化控制与监测，尤其涉及用于压力变送器的智能诊断方法及系统。
技术介绍
1、在工业生产的压力测量场景下，确保压力测量的准确性和可靠性的需求极为关键，压力变送器故障带来的影响也愈发显著，及时有效地诊断并解决压力变送器的问题，成为保障工业生产稳定运行的重要环节。传统的压力变送器管理方式，通常存在诸多缺陷，比如监测的实时性和全面性不足，对变送器故障的检测和诊断能力有限，难以适应复杂多变的工业环境，缺乏对变送器运行数据的综合分析和利用，无法精准定位潜在故障，在故障处理上，方法不够科学高效，导致故障排除时间长，影响生产效率，对于压力变送器的维护方案不够灵活，难以应对工业生产中不断变化的压力测量需求。
2、现阶段相关技术中，压力测量系统中对压力变送器异常检测不及时、不精准，故障定位与隔离困难，故障排除策略单一且缺乏系统性，以及对环境因素考虑不足导致无法有效预防同类故障在其它变送器上发生，从而难以保障工业生产中压力测量的准确性、连续性和稳定性的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供用于压力变送器的智能诊断方法及系统，采用在目标工业场景布设含多个压力变送器和冗余变送器的测量阵列，基于工业物联网实时接收输出信号，检测异常以定位风险变送器，隔离风险变送器并激活冗余变送器临时测量，预构建多维度策略排除故障获得识别结果，若结果非空则分析故障原因获得环境信息，交互获取设备型号排查隐患得到更新阵列，实现了降低因压力测量故障带来的生产风险和损失，提升了整个工业生产系统的可靠性和
2、本申请提供用于压力变送器的智能诊断方法，包括：
3、在目标工业场景布设压力测量阵列，其中，所述压力测量阵列包括多个压力变送器和多个冗余变送器；基于工业物联网进行输出信号的实时接收，获得所述多个压力变送器的多个输出信号；对所述多个输出信号进行异常检测，并基于检测结果在所述多个压力变送器中定位风险变送器；对所述风险变送器进行故障隔离，并根据所述风险变送器在所述多个冗余变送器映射激活目标冗余变送器对所述目标工业场景进行临时测量；预构建多维度故障检测策略，并根据所述多维度故障检测策略对所述风险变送器进行故障排除，获得变送器故障识别结果；若所述变送器故障识别结果为非空集，则对所述风险变送器进行故障原因分析，获得环境关联信息集；交互获得所述风险变送器的设备型号信息，并根据所述设备型号信息和所述环境关联信息对所述压力测量阵列进行变送器隐患排查，获得更新测量阵列。
4、本申请还提供了用于压力变送器的智能诊断系统，包括：
5、压力测量阵列布设模块，所述压力测量阵列布设模块用于在目标工业场景布设压力测量阵列，其中，所述压力测量阵列包括多个压力变送器和多个冗余变送器；输出信号获取模块，所述输出信号获取模块用于基于工业物联网进行输出信号的实时接收，获得所述多个压力变送器的多个输出信号；异常检测模块，所述异常检测模块用于对所述多个输出信号进行异常检测，并基于检测结果在所述多个压力变送器中定位风险变送器；故障隔离模块，所述故障隔离模块用于对所述风险变送器进行故障隔离，并根据所述风险变送器在所述多个冗余变送器映射激活目标冗余变送器对所述目标工业场景进行临时测量；变送器故障识别结果获取模块，所述变送器故障识别结果获取模块用于预构建多维度故障检测策略，并根据所述多维度故障检测策略对所述风险变送器进行故障排除，获得变送器故障识别结果；环境关联信息集获取模块，所述环境关联信息集获取模块用于若所述变送器故障识别结果为非空集，则对所述风险变送器进行故障原因分析，获得环境关联信息集；更新测量阵列获取模块，所述更新测量阵列获取模块用于交互获得所述风险变送器的设备型号信息，并根据所述设备型号信息和所述环境关联信息对所述压力测量阵列进行变送器隐患排查，获得更新测量阵列。
6、拟通过本申请提出的用于压力变送器的智能诊断方法及系统，首先在目标工业场景布设含多个压力变送器和冗余变送器的测量阵列，基于工业物联网实时接收输出信号，检测异常以定位风险变送器，隔离风险变送器并激活冗余变送器临时测量，预构建多维度策略排除故障获得识别结果，若结果非空则分析故障原因获得环境信息，交互获取设备型号排查隐患得到更新阵列，达到了降低因压力测量故障带来的生产风险和损失，提升了整个工业生产系统的可靠性和运行效率的技术效果。
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1.用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，对所述多个输出信号进行异常检测，并基于检测结果在所述多个压力变送器中定位风险变送器，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，预构建信号异常检测单元，并通过所述信号异常检测单元对所述多个输出信号进行异常检测，获得多个信号异常系数，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，所述信号识别器的识别类型包括信号峰值极值、信号谷值极值、峰值、谷值、峰-谷时间间隔。
5.如权利要求4所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，所述信号异常评价函数如下：
6.如权利要求1所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，
7.如权利要求6所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，若所述变送器故障识别结果为非空集，则对所述风险变送器进行故障原因分析，获得环境关联信息集，所述方法还包括：
8.如权利要求1所述用于压力
9.用于压力变送器的智能诊断系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-8任一项所述的用于压力变送器的智能诊断方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，对所述多个输出信号进行异常检测，并基于检测结果在所述多个压力变送器中定位风险变送器，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，预构建信号异常检测单元，并通过所述信号异常检测单元对所述多个输出信号进行异常检测，获得多个信号异常系数，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述用于压力变送器的智能诊断方法，其特征在于，所述信号识别器的识别类型包括信号峰值极值、信号谷值极值、峰值、谷值、峰-谷时间间隔。
【专利技术属性】
技术研发人员：胡勇，杜京蔚，于海滨，郭江苗，刘璐，
申请(专利权)人：天津万众科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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