【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电动汽车充电站负荷预测，具体涉及一种结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方法和相关装置。
技术介绍
1、在低碳能源结构发展的驱动下，电动汽车逐渐成为内燃机汽车的可靠替代品。然而，电动汽车、电动汽车充电站的大规模使用带来了电力的需求激增，激增的电力需求会极大地扰乱配电网的安排计划。为了解决这一问题，研究人员提出了定价策略和智能充电在内的解决方案。上述方案的准确实施需要精确理解充电行为，因此，为了解决日益增加的电动汽车规模对电网的影响，电动汽车的充电行为预测具有重要意义。
2、充电行为的预测内容主要包括充电持续时间预测、充电负荷预测。其中充电负荷对电网有最直接的影响。针对电动汽车的负荷预测，根据聚合水平的不同可以分为以车辆为中心的预测方法和以电动汽车供电设备为中心的预测方法。第一类方法预测电动汽车的单独输出，电动汽车用户的充电行为具有随机性，容易受到日程安排的干扰。第二类方法通常以充电站或区域为研究对象，预测未来一段时间内的充电负荷。一般采用长短时记忆网络、人工神经网络、循环神经网络等
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，所述POI信息为功能划分信息，不同功能划分的POI点按不同半径构建缓冲区，所述所属区域的功能划分由所述所属区域内各种缓冲区的占比决定。
3.根据权利要求2所述的结合POI信息的Rao-1-Informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，所述POI信息按照下式进行确定：
4.根据权利要求1所述的结合POI信息的Rao-...
【技术特征摘要】
1.结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，所述poi信息为功能划分信息，不同功能划分的poi点按不同半径构建缓冲区，所述所属区域的功能划分由所述所属区域内各种缓冲区的占比决定。
3.根据权利要求2所述的结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，所述poi信息按照下式进行确定：
4.根据权利要求1所述的结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方法，其特征在于，基于informer网络训练得到的所述电动汽车充电站负荷预测模型的网络架构包括：编码器和解码器；
5.根据权利要求1所述的结合poi信息的rao-1-informer电动汽车充电站负荷预测方...
【专利技术属性】
技术研发人员：原吕泽芮，王扬，段舒尹，林心昊，蔡永翔，刘胤良，李跃，徐玉韬，郑友卓，欧阳广泽，谈竹奎，喻磊，徐敏，刘通，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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