【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体的是基于chart图的清晰度评价方法及系统。
技术介绍
1、图像清晰度评价算法是用于评价图像清晰度的一种方法。传统的图像清晰度评价算法主要基于灰度梯度、边缘信息等特征来评价图像清晰度。这些算法具有计算简单、易于实现等优点，但评价结果往往与人眼主观感受存在较大差异。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中提到的不足，本专利技术的目的在于提供基于chart图的清晰度评价方法及系统。
2、第一方面，本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于chart图的清晰度评价方法，方法包括以下步骤：
3、获取chart图像，对chart图像进行预处理，得到chart处理图像；
4、分别提取chart处理图像的局部特征和全局特征，其中，将chart处理图像的局部特征作为局部清晰度，将chart处理图像的全局特征作为全局清晰度；
5、将局部清晰度和全局清晰度进行综合计算得到清晰度综合评价指标，根据清晰度综合评价指标是否达标，从而选择...
【技术保护点】
1.基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述chart图像通过给镜头模组供电，通信，镜头读取chart图实时画面，得到chart图像。
3.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述对chart图像进行预处理包括进行去噪、滤波，然后得到chart处理图像。
4.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述提取chart处理图像的局部特征通过图像梯度来计算得出，其中，所述图像梯度采用
【技术特征摘要】
1.基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述chart图像通过给镜头模组供电，通信，镜头读取chart图实时画面，得到chart图像。
3.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述对chart图像进行预处理包括进行去噪、滤波，然后得到chart处理图像。
4.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述提取chart处理图像的局部特征通过图像梯度来计算得出，其中，所述图像梯度采用以下公式计算：
5.根据权利要求4所述的基于chart图的清晰度评价方法，其特征在于，所述提取chart处理图像的全局特征采用图像方差来计算，其中，所述图像方差采用以下公式计算：
6.根据权利要求1所述的基于chart图的清晰度评...
【专利技术属性】
技术研发人员：穆莉莉，陈杰，杨洪涛，李天乐，韩明，王海超，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：
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