【技术实现步骤摘要】
本申请涉及新能源发电，尤其是涉及一种基于大数据的光伏发电量预测方法。
技术介绍
1、现有技术中公开号为cn117172363a的中国专利技术专利申请提供了一种光伏发电的预测方法，主要包括如下内容：通过信息采集模块对光伏发电设备进行数据采集，得到采集数据，采集数据包括实际天气数据和实际发电功率；通过气象站气象数据模块对光伏发电设备所在地的天气进行预测，得到预测天气数据；通过预测模块根据预测天气数据和采集数据预测光伏发电设备的发电功率，得到预测发电功率；通过误差统计模块确定实际发电功率与预测发电功率之间的比较结果；通过显示模块根据比较结果进行展示。
2、在上述方法中，采用信息采集模块对光伏设备进行数据采集得到的采集数据，包括天气数据和实际发电功率数据。然而这个发电功率数据是某个时间点的实际功率，跟实际发电量是存在一定误差的。假设采集模块对光伏设备采集数据的频率是每隔t分钟采集一次，那么采集到的实际发电功率（单位w），数据是p1、……、pn。那么，根据实际发电功率计算这段时间的发电量则是（p1+p2+……+pn）×t/60/100
【技术保护点】
1.一种基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，大数据平台接收的发电数据包括设备号、时间、额定功率、实时功率、当日累计发电量、历史累计发电量、告警代码和各组串的电流数据；对接收的数据进行分组处理的过程如下：
3.如权利要求2所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，逆变器的累计发电量每日定时同步一次，逆变器的日累计发电量计算包括如下过程：
4.如权利要求1所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，大数据平台的数据接收包括如下过程：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，大数据平台接收的发电数据包括设备号、时间、额定功率、实时功率、当日累计发电量、历史累计发电量、告警代码和各组串的电流数据；对接收的数据进行分组处理的过程如下：
3.如权利要求2所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，逆变器的累计发电量每日定时同步一次，逆变器的日累计发电量计算包括如下过程：
4.如权利要求1所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，大数据平台的数据接收包括如下过程：
5.如权利要求1所述的基于大数据的光伏发电量预测方法，其特征在于，气象数据包括光照辐射、温...
【专利技术属性】
技术研发人员：许颇，王一鸣，陆微微，李达，张文平，徐敏，
申请(专利权)人：锦浪科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。