【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文字识别领域，具体涉及一种电力复杂场景下的文字智能识别方法、系统及装置。
技术介绍
1、在电力系统中，需实时了解电气设备的状态以及设备的参数信息，而室内复杂场景下，并不是所有的工作人员都有权限进入电气设备存放场景，也不是所有电气设备存放场景都绝对安全，所以文字识别技术对于实时了解电气设备的状态以及设备的参数信息是一个极为有效的技术方法，可以实现无接触式的电力复杂场景下的电气设备的状态以及设备的参数信息中的文字识别。
2、在现有的技术中，机器学习算法是一种常用的文字识别算法，其主要逻辑为通过对于字体的形态特征以及形状特征进行提取和训练，用来进行文字识别。但是在电力复杂场景中，因为监控摄像头安装的位置不太固定，导致电气设备文字获取模糊，利用机器学习算法进行文字文本识别的过程中，经常因为文字结构模糊导致无法有效进行文字文本定位框的精准定位，进而文字识别准确率较低，无法满足电子复杂场景下的文字智能识别的有效性。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种电力复杂...
【技术保护点】
1.一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述待分析图像频域图的具体获取步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述根据已获得待分析图像频域图进行不同大小的频域遮罩处理，获得不同模糊程度的测试模糊灰度图，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述将不同模糊程度的测试模糊灰度图和初始抽帧测试图像进行对比，获得不同模糊程度下的测试模糊...
【技术特征摘要】
1.一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述待分析图像频域图的具体获取步骤如下：
3.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述根据已获得待分析图像频域图进行不同大小的频域遮罩处理，获得不同模糊程度的测试模糊灰度图，包括的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述将不同模糊程度的测试模糊灰度图和初始抽帧测试图像进行对比，获得不同模糊程度下的测试模糊灰度图的字体细节丢失程度，包括的具体步骤如下：
5.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所述相同模糊程度下的不同文字结构的具体获取步骤如下：
6.根据权利要求1所述一种电力复杂场景下的文字智能识别方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔兆伟，彭元龙，胡威，袁洲，李晓勐，卢腾，李清波，魏家辉，林冰洁，夏昂，王子萌，李慧敏，刘孟奇，石进，李成巍，刘俊文，闫珺路，曹耀夫，赵景程，李凤来，
申请(专利权)人：国家电网有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。