【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其是涉及一种海洋藻类监测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着社会越来越关注海洋藻类导致的海洋环境问题，为了提高海洋藻类监测能力，相关部门采用了各种监测手段，近几年来最主要的其中一段手段就是利用卫星遥感技术实现对海洋藻类的监测预警，常见手段是基于气象卫星数据，利用ndvi指数实现对海洋藻类监测。
2、然而，基于卫星数据实现藻类监测，受卫星数据限制以及各种干扰类型影响，需要结合经验人工判别藻类，导致监测结果准确率较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种海洋藻类监测方法、装置、设备及介质，可以显著提高藻类监测结果的准确率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种海洋藻类监测方法，包括：
3、基于初始卫星数据生成待监测海洋的原始海洋影像和归一化海洋影像；
4、根据所述原始海洋影像，生成所述待监测海洋对应的云判识结果和植被指数计算结果；
5、对所述原始海洋影像、所述归一化海洋影像和...
【技术保护点】
1.一种海洋藻类监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，所述云判识结果包括每个像素点对应的云判识像素值，所述云判识像素值用于表征所述像素点是否属于云像素点；所述植被指数计算结果包括每个所述像素点对应的归一化植被指数；
3.根据权利要求2所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，基于所述颜色像素值、所述归一化颜色像素值、所述云判识像素值和所述归一化植被指数，判断该像素点是否满足藻类判别条件集的步骤，包括：
4.根据权利要求2或3所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，所述藻类判别条件集包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种海洋藻类监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，所述云判识结果包括每个像素点对应的云判识像素值，所述云判识像素值用于表征所述像素点是否属于云像素点；所述植被指数计算结果包括每个所述像素点对应的归一化植被指数；
3.根据权利要求2所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，基于所述颜色像素值、所述归一化颜色像素值、所述云判识像素值和所述归一化植被指数，判断该像素点是否满足藻类判别条件集的步骤，包括：
4.根据权利要求2或3所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，所述藻类判别条件集包括：
5.根据权利要求2所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，基于判断结果生成所述待监测海洋对应的藻类监测结果的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的海洋藻类监测方法，其特征在于，基于初始卫...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘雨生，陶进，王宇翔，余永安，周雄，余国庆，吕大伟，
申请(专利权)人：航天宏图信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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