【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能故障预测，具体为基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法及系统。
技术介绍
1、焚烧炉系统是处理各类废弃物，如垃圾、化学废料等的重要设备。在其运行过程中，由于操作参数、环境条件、设备状态等多种因素的影响，可能会出现各种故障。这些故障不仅影响了焚烧炉系统的正常运行和效率，还可能对环境和人员安全构成威胁。
2、根据中国专利申请号为cn202311741959.6公开了一种基于人工智能的焚烧炉系统故障预测方法及系统，将焚烧炉系统的初始化运行焚烧控制实例作为基础焚烧控制实例，通过故障检测网络对其涵盖的故障路径矢量进行检测，并以此生成对应的实例聚类属性和焚烧异常类别，可以有效地模拟特定焚烧控制实例对焚烧控制实例的影响，并预测可能出现的异常情况。进一步地，通过执行仿真流程以虚拟化运行对每个故障路径矢量的参数应用指令，能够更深入地理解各种操作指令如何影响焚烧过程。最后，通过构建知识成员和知识链路，并生成焚烧故障知识图谱，实现了对焚烧炉系统中各种可能故障的全面、深入地理解和分析。
3、部分现有的热力焚烧炉...
【技术保护点】
1.基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，所述步骤一中将实时参数代入模型得到分析结果的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，所述步骤三中对正常参数进行监测分析的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，步骤三中对稳定变化和不稳定变化情况进行分析的具体方式为：
5.根据权利要求4...
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，所述步骤一中将实时参数代入模型得到分析结果的具体方式为：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，所述步骤三中对正常参数进行监测分析的具体方式为：
4.根据权利要求3所述的基于数字孪生的蓄热式热力焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，步骤三中对稳定变化和不稳定变化情况进行分析的具体方式为...
【专利技术属性】
技术研发人员：王长历，郭世鹏，刘长征，王长亮，杜深龙，朱春占，
申请(专利权)人：山东超华环保智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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