一种企业用电日常异常线索识别方法技术

本发明专利技术公开了一种企业日常用电异常线索识别方法，包括企业用电量在不同时间尺度上的分布特征，年用电量可有效地反映企业全部的生产工况，用于用电高值初筛；周用电量反映企业用电攀升特征，可作为初筛结果的复筛，去掉由于正常负荷增加而筛出的疑似异常用电高值点，对上述两种特征分别构建阈值，当企业当日用电量超过阈值时，判定为疑似用电异常增加线索，并通过异常时长和异常幅度两个指标进行表征，供环境管理部门开展督察执法工作。本发明专利技术筛选出来的企业疑似用电异常增加线索，反映的是企业日用电量超标名单，环保部门可依靠该用电线索和企业名单，判断企业的生产状态，为生态环境部门执法提供依据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气环境科学领域，具体涉及到一种企业用电日常异常线索识别方法。

技术介绍

1、当前，大气污染防治正向pm2.5与臭氧协同控制方向迈进，工业污染物排放为造成大气污染的重要因素。当前，重点排污单位均已安装烟气在线监控(cems)系统，但该类企业数量占全部企业数量的比例不足10％，大量的中小企业未能得到有效管理；企业用电数据具有时间分辨率高、覆盖广泛、适用性强的特点，在企业日常和重大事件应急管理中应用前景广阔。

2、目前，基于企业用电量的日常异常用电增加场景，已成为工业源大气污染物排放管理中的重要组成部分，但目前针对日常用电异常增加线索的识别方法相对较少，仅有的识别方法，是通过构建用电量与空气质量、气象、能源产业交通等结构的耦合体系实现的，数据量大且获取不方便、不及时，无法实现精细化应用。

3、针对上述问题，本专利技术提供了一种解决了现有企业日常监管问题识别方法的缺失的一种企业用电异常线索识别方法。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种解决了现有企业日常监管问题识别方法的缺失本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种企业用电异常线索识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种企业用电异常线索识别方法，其特征在于：所述步骤一的详细计算步骤如下：

3.如权利要求1所述的一种企业用电日常异常线索识别方法，其特征在于：所述步骤二中的阈值计算方法包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的一种企业用电日常异常线索识别方法，其特征在于：所述步骤三的具体计算步骤包括以下步骤：

5.如权利要求1所述的一种企业用电日常异常线索识别方法，其特征在于：所述步骤四的具体步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种企业用电异常线索识别方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种企业用电异常线索识别方法，其特征在于：所述步骤一的详细计算步骤如下：

3.如权利要求1所述的一种企业用电日常异常线索识别方法，其特征在于：所述步...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘翰青，陈建华，范可欣，高健，马彤，迟翔予，
申请(专利权)人：中国环境科学研究院，
类型：发明
国别省市：