一种视频图像拼接方法、装置、电子装置和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种视频图像拼接方法、装置、电子装置和存储介质，该方法包括：获取由不同摄像设备分别拍摄到的第一视频段和第二视频段；通过跨境跟踪同一运动目标，确定第一视频段中的第一目标图像集，以及第二视频段中的第二目标图像集；获取运动目标在第一目标图像集中的第一目标检测框，以及在第二目标图像集中的第二目标检测框，根据目标检测框确定初始拼接位置；根据目标检测框的尺寸变化值，确定初始拼接位置的调整结果，并基于初始拼接位置和调整结果，拼接第一视频段和第二视频段。通过本申请，解决了相关技术中视频图像，特别是低特征图像拼接和视频时间轴校准的难题，实现了高精度的视频拼接效果，确保了拼接的准确性和平滑性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种视频图像拼接方法、装置、电子装置和存储介质。

技术介绍

1、随着视频监控技术的广泛应用，视频拼接技术已成为图像处理领域的一个重要研究方向，该技术旨在将多个摄像头的视频画面进行融合，以提供更全面、连贯的监控视角，这种技术在公共安全、交通监控、智慧城市等领域具有重要应用价值。目前，对于视频图像进行图像拼接的技术已经相对比较成熟，但在实际应用中，特别是在处理低特征图像（如在江面、公路等开阔区域的监控视频）时，仍面临诸多挑战。

2、现有的视频拼接技术主要依赖于图像计算特征点的方法。例如，通过sift算法（scale-invariant feature transform，尺度不变特征变换）计算图像中的特征点，并利用这些特征点进行匹配，进而实现图像的拼接。在此过程中，常用的匹配算法包括opencv（open source computer vision library，开源计算机视觉库）中的flann（fast libraryforapproximate nearest neighbors，快速最近邻搜索库）等。这些本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述确定所述第一视频段中的第一目标图像集，以及所述第二视频段中的第二目标图像集，包括：

3.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述获取所述运动目标在所述第一目标图像集中的第一目标检测框，以及所述运动目标在所述第二目标图像集中的第二目标检测框，包括：

4.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述根据所述第一目标检测框和所述第二目标检测框，确定初始拼接位置，包括：

5.根据权利要求4所述的视频图像拼接方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种视频图像拼接方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述确定所述第一视频段中的第一目标图像集，以及所述第二视频段中的第二目标图像集，包括：

3.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述获取所述运动目标在所述第一目标图像集中的第一目标检测框，以及所述运动目标在所述第二目标图像集中的第二目标检测框，包括：

4.根据权利要求1所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述根据所述第一目标检测框和所述第二目标检测框，确定初始拼接位置，包括：

5.根据权利要求4所述的视频图像拼接方法，其特征在于，所述根据所述第一目标检测框到所述第二目标检测框的尺寸变化值，确定所述初始拼接位置的调整结果，包括：

6.根据权利要求1至权利要求5任一项所述的视频图...

【专利技术属性】
技术研发人员：盛捷来，
申请(专利权)人：天翼视联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：