【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医学图像处理，特别是一种涉及基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法、装置及其应用。
技术介绍
1、在现代病理学研究领域，he 染色作为一种基础且被广泛运用的染色方式，为观察组织细胞的形态结构提供了关键手段。其在病理学诊断和研究中具有不可替代的地位。
2、随着科学技术的进步，尤其是分子生物学的蓬勃发展，免疫组化（ihc）和荧光染色技术崭露头角。这些先进的技术为深入探究蛋白质的分布、定位和表达情况带来了新的可能。
3、然而，传统的染色操作中，he 染色、免疫组化（ihc）以及荧光染色技术往往是在不同的切片上分别进行的。这就带来了一个显著的问题，由于是在不同切片上操作，难以直接将同一区域的多种染色结果进行有效地对比和综合分析。
4、例如，当研究人员试图了解特定区域内细胞的形态结构与蛋白质表达之间的关系时，由于染色方法的局限性，无法直观地在同一区域进行多种染色结果的比较，从而增加了研究的复杂性和不确定性。
5、因此，为了克服这一难题，开发一种能够在同一蜡块上同时进行多种染色，并实现对应区域...
【技术保护点】
1.一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，S10步骤中，在特征提取后，通过SIFT特征进行图像配准，具体包括在HE和IHC图像上运用SIFT算法检测关键点和描述子，并使用FLANN算法来匹配两个图像中的关键点。
3.如权利要求2所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，S20步骤中，使用RANSAC算法算出HE和IHC图像之间的变换矩阵。
4.如权利要求3所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，s10步骤中，在特征提取后，通过sift特征进行图像配准，具体包括在he和ihc图像上运用sift算法检测关键点和描述子，并使用flann算法来匹配两个图像中的关键点。
3.如权利要求2所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，s20步骤中，使用ransac算法算出he和ihc图像之间的变换矩阵。
4.如权利要求3所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，s20步骤中，使用ransac算法算出he和ihc图像之间的变换矩阵的具体步骤为：
5.如权利要求4所述的一种基于同一蜡块的多染色图像精准匹配方法，其特征在于，s30步骤中，使用变换矩阵对一幅图像进行仿射变换，使...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄强，王子晗，彭小东，靳杰，朱良慧，
申请(专利权)人：深圳市生强科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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