【技术实现步骤摘要】
本申请涉及磨煤机故障检测，尤其涉及一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法及系统。
技术介绍
1、在能源和工业生产的领域，磨煤机作为火力发电厂中的燃煤系统，它的稳定运行对于保障电力的供应至关重要。但在实际运行过程中，磨煤机断煤的故障现象很容易发生，导致严重影响了发电效率和设备安全，而且处理磨煤机断煤的故障所需时间与成本均较高，给企业带来了巨大的经济损失。因此，对磨煤机断煤进行诊断尤为重要。
2、在现有的磨煤机断煤的诊断技术中，需要人工对磨煤机进行巡检，若发现磨煤机存在异常现象，则需要依据人工的工作经验来诊断磨煤机是否出现断煤故障。
3、由于，通过人工的方式对磨煤机进行诊断所带来的效率较低，并且也会出现诊断的准确率较低的问题。
技术实现思路
1、基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法及系统，以解决现有技术所带来诊断磨煤机断煤准确率较低的问题。
2、为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
3、本申请第一方面提供...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述断煤预测结果，对预先训练好的所述预测模型进行评估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述断煤预测结果至少包括预测断煤数据以及预测非断煤数据，所述基于所述断煤预测结果，分别计算预先训练好的所述预测模型的准确率、精准率以及召回率，包括：
6.一种基于机器学习的...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的磨煤机断煤诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练方法，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述断煤预测结果，对预先训练好的所述预测模型进行评估，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述断煤预测结果至少包括预测断煤数据以及预测非断煤数据，所述基于所述断煤预测结果，分别计...
【专利技术属性】
技术研发人员：张霞，姜百宁，史汝凯，刘宗福，
申请(专利权)人：和利时卡优倍科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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