【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机三维重建、计算机视觉和大数据云计算等领域，具体涉及一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法。
技术介绍
1、对于显式网格表示的方法，网格是由一组顶点和边构成的结构，网格表示是一种将三维对象分解为一系列平面或曲面的方法。这些平面或曲面相交形成一个由线段和顶点构成的网格结构。每个线段通常表示为两个顶点之间的连接，而每个顶点则具有三维空间中的坐标。在网格上可以直接应用图卷积进行几何学习。网格也可以作为形状重建的输出表示，然而，多数基于网格的方法是对一个模板进行变形，受固定的拓扑限制。近期的方法是直接对形状的顶点和面进行预测，但是容易产生自相交的面，从而失去了表面的连续性。3d点云是一种常见的三维形状表示方法。3d点云是由一系列三维点构成的数据集，用于表示物体的表面或空间分布，点云也可以用作3d重建的输出表示，但与其他表示形式不同，点云不包含拓扑信息，所以通常需要经过一系列复杂的后处理步骤才能生成可渲染的表面。体素是广泛用于形状学习的一种表示方法，在三维空间中类似于二维空间中的像素。它是三维网格中的一个立方体单元，通常用于表...
【技术保护点】
1.一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法，其特征在于，所述步骤3.1中采用编码器的深层3D卷积网络逐层提取输入数据的空间特征，每个3D卷积层后应用一个批量归一化层和ReLU激活函数的子步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法，其特征在于，所述步骤4.4中重建具有内部结构的三维形状的子步骤为：
【技术特征摘要】
1.一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于自动解码器的层次结构三维重建方法，其特征在于，所述步骤3.1中采用编码器的深层3d卷积网络逐层提取输入数据...
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