【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及调控系统领域，具体涉及一种基于日光温室的智能调控方法及系统。
技术介绍
1、日光温室是节能日光温室的简称，又称暖棚，由俩侧山墙、维护后墙体、支撑骨架及覆盖材料组成。是我国北方地区独有的一种温室类型。是一种在室内不加热的温室，通过后墙体对太阳能吸收实现蓄放热，维持室内一定的温度水平，以满足蔬菜作物生长的需要；
2、日光温室在实际使用过程中，需要使用到调控方法及系统来对其进行相关调控。
3、现有的调控方法及系统，调控类型单一，智能化程度低，满足不了实际使用需求，给调控方法及系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于日光温室的智能调控方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的调控方法及系统，调控类型单一，智能化程度低，满足不了实际使用需求，给调控方法及系统的使用带来了一定的影响的问题，提供了一种基于日光温室的智能调控方法及系统。
2、本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括温室信息采集模块、环境信息采集模块、辅助设备采集模块、种植信息采集模块、相关设备采集模块、土壤采集模块、影像信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
3、所述温室信息采集模块用于采集日光温室相关信息；
4、所述环境信息采集模块用于采集日光温室内的环境信息；
5、所述种植信息采集模块用于采集日光温室的种植物信息；
6、所述相关设备采集模块用于采集日光温室的相关
7、所述土壤采集模块用于采集日光温室内的土壤信息；
8、所述影像采集模块用于采集日光温室内的影像信息；
9、所述辅助设备采集模块用于采集辅助设备相关信息，辅助设备为在日光温室内发生虫害时进行辅助虫害治理的设备；
10、所述数据处理模块用于对日光温室相关信息进行处理获取到温室管控信息，对日光温室内的环境信息与日光温室的种植物信息进行处理，获取到环境调控信息，对日光温室内的土壤信息与日光温室的种植物信息进行处理，获取到土壤调控信息，对相关设备信息进行处理，获取到设备管控信息，对日光温室的种植物信息、日光温室内的影像信息与辅助设备相关信息进行处理获取到辅助调控信息，对日光温室内的影像信息与日光温室的种植物信息进行处理生成种植管控信息；
11、所述信息发送模块用于在温室管控信息、环境调控信息、土壤调控信息、设备管控信息、辅助调控信息与种植管控信息生成后，将上述信息发送到预设接收终端。
12、进一步在于，所述温室管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的日光温室相关信息，温室相关信息包括温室类型、日光温室内气压信息与日光温室内的空气流速信息，温室类型包括负压温室与正压温室；
13、再采集日光温室外部气压信息与外部风力大小，将日光温室内气压信息标记为z1，将日光温室外部气压信息标记为z2；
14、计算出z1与z2的差值，获取到压力评估差zz；
15、当温室类型为负压温室，压力评估差zz大于预设值时，即生成温室管控信息；
16、当温室类型为正压温室，压力评估差zz小于预设值时，即生成温室管控信息；
17、当外部风力大小大于预设值，且日光温室内的空气流速信息大于预设值时，即生成温室管控信息。
18、进一步在于，所述环境调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的对日光温室内的环境信息与日光温室的种植物信息；
19、日光温室内的环境信息包括实时温室内温度信息、实时温室内湿度信息与有害气体浓度；
20、之后将日光温室的种植物信息导入到互联网数据库中，从互联网数据库中检索出日光温室的种植物信息的标准环境温度信息与标准环境湿度信息；
21、计算出实时温室内温度信息与标准环境温度信息的差值，获取到温度评估差；
22、计算出实时温室内湿度信息与标准环境湿度信息的差值，获取到湿度评估差；
23、当温度评估差不在预设范围超过预设时长、湿度评估差不在预设范围超过预设时长或者有害气体浓度大于预设值时，即生成环境调控信息。
24、进一步在于，所述获取到土壤调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到日光温室的种植物信息，将日光温室的种植物信息导入到互联网数据库中，从互联网数据库中检索该种植物的标准土壤信息，之后将对日光温室内的土壤信息与标准土壤信息进行相似度比对，获取到比对相似度信息，当比对相似度信息小于预设值时，即生成土壤调控信息。
25、进一步在于，所述设备管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到相关设备信息，相关设备信息包括温度调节设备信息、湿度调节设备信息与光照调节设备信息；
26、温度调节设备信息为单位时间温度调节日光温室内的温度值，当温度调节设备信息小于预设值时，即生成设备管控信息；
27、湿度调节设备信息为单位时间温度调节日光温室内的湿度值，当湿度调节设备信息小于预设值时，即生成设备管控信息；
28、光照调节设备信息为调整光照强度速度信息，当光照调节设备信息小于预设值时，即生成设备管控信息。
29、进一步在于，所述辅助调控信息的具体处理过程如下：提取出日光温室内的影像信息与辅助设备相关信息，再提取出日光温室的种植物信息；
30、将日光温室的种植物信息导入到互联网数据库中，从互联网数据库中检索该种植物会发生的虫害的虫类影像模型，获取到实时虫害模型；
31、之后将日光温室内的影像信息进行清晰化处理后，获取到高清影像信息，之后将实时虫害模型导入到高清影像信息中进行实时虫害识别，当识别出行虫害时，进行虫害参数采集，获取到实时虫害参数，此时再提取出辅助设备相关信息，辅助设备相关信息包括了辅助设备中治理害虫的益虫信息；
32、对益虫信息与实时虫害参数进行处理，获取到实时评估参数，当实时评估参数小于预设值时，即生成辅助调控信息。
33、进一步在于，所述实时虫害参数的获取过程如下：提取出采集到的高清影像信息，实时虫害模型导入到高清影像信息，每个预设时长即从高清影像信息截取一张图片，连续获取到m张后，对m张图片进行实时虫害模型识别，获取到识别害虫总数信息，之后计算出识别害虫总数信息与m的比值，获取到单个虫害评估参数，之后提取出日光温室内所有的影像采集设备采集的影像信息进行上述过程参数采集的，获取i个单个虫害评估参数，计算出i个单个虫害评估参数的总和，即获取到实时虫害参数，i为影像采集设备的数量；
34、实时评估参数的获取过程如下：提取出采集到的益虫信息与实时虫害参数，益虫信息为益虫数量信息，计算出实时虫害参数与益虫数量信息的比值，即获取到实时评估参数。
35、进一步在于，所述种植管控信息的具体处理过程如下：日光温室内的影像信息与日光温室的种植物信息，提取出日光温室内的影像信息，日光温室内的影像信息包括了种植物的生长影像信息，提取出种植物种植好本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于，包括温室信息采集模块、环境信息采集模块、辅助设备采集模块、种植信息采集模块、相关设备采集模块、土壤采集模块、影像信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述温室管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的日光温室相关信息，温室相关信息包括温室类型、日光温室内气压信息与日光温室内的空气流速信息，温室类型包括负压温室与正压温室；
3.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述环境调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的对日光温室内的环境信息与日光温室的种植物信息；
4.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述获取到土壤调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到日光温室的种植物信息，将日光温室的种植物信息导入到互联网数据库中，从互联网数据库中检索该种植物的标准土壤信息，之后将对日光温室内的土壤信息与标准土壤信息进行相似度比对，获取到比对相似度信息，当比对相似度信息小于预设值时，即生
5.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述设备管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到相关设备信息，相关设备信息包括温度调节设备信息、湿度调节设备信息与光照调节设备信息；
6.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述辅助调控信息的具体处理过程如下：提取出日光温室内的影像信息与辅助设备相关信息，再提取出日光温室的种植物信息；
7.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述种植管控信息的具体处理过程如下：日光温室内的影像信息与日光温室的种植物信息，提取出日光温室内的影像信息，日光温室内的影像信息包括了种植物的生长影像信息，提取出种植物种植好之后的影像，对种植物种植好之后的影像进行处理，获取到第一评估参数、第二评估参数与第三评估参数，当第一评估参数、第二评估参数与第三评估参数中两个及以上小于预设值时，即生成种植管控信息。
8.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述数据处理模块还对辅助设备相关信息进行处理，获取辅助设备维护信息，辅助设备相关信息还包括辅助设备与日光温室连接管道的密封性、辅助设备内的温度信息、湿度信息与辅助设备内的益虫数量信息；
9.一种基于日光温室的智能调控方法，所述调控方法基于权利要求1-8任一所的调控系统，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于，包括温室信息采集模块、环境信息采集模块、辅助设备采集模块、种植信息采集模块、相关设备采集模块、土壤采集模块、影像信息采集模块、数据处理模块与信息发送模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述温室管控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的日光温室相关信息，温室相关信息包括温室类型、日光温室内气压信息与日光温室内的空气流速信息，温室类型包括负压温室与正压温室；
3.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述环境调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到的对日光温室内的环境信息与日光温室的种植物信息；
4.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述获取到土壤调控信息的具体处理过程如下：提取出采集到日光温室的种植物信息，将日光温室的种植物信息导入到互联网数据库中，从互联网数据库中检索该种植物的标准土壤信息，之后将对日光温室内的土壤信息与标准土壤信息进行相似度比对，获取到比对相似度信息，当比对相似度信息小于预设值时，即生成土壤调控信息。
5.根据权利要求1所述的一种基于日光温室的智能调控系统，其特征在于：所述设备管控信息的具体处理过程如下：...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹中文，曹晟贤，王兆霞，
申请(专利权)人：武威陇原智慧物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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