【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经疾病分析系统，具体为一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统。
技术介绍
1、脑电图（electroencephalogram，eeg）是记录大脑自发性电活动的一种神经影像技术，广泛应用于神经科学研究和临床诊断。eeg信号具有时间分辨率高、非侵入性、操作简便等优点，因此成为研究脑功能和诊断神经系统疾病的重要工具。然而，由于eeg信号的复杂性和多变性，其分析过程对专业知识和经验要求较高，人工分析费时费力，且容易受到主观因素的影响。随着信息技术和人工智能的发展，智能eeg分析系统逐渐成为研究热点，以期提高eeg数据分析的效率和准确性，辅助神经疾病的诊断和治疗。
2、传统的eeg分析主要依赖于频域分析、时域分析和时频分析等方法。频域分析通过对eeg信号进行傅里叶变换，提取各频段的能量特征，如δ波（0.5-4hz）、θ波（4-8hz）、α波（8-13hz）、β波（13-30hz）和γ波（>30hz）。这些频段的变化与不同的脑功能状态和疾病状态密切相关。时域分析则主要通过分析eeg信号的振幅、波形和时长等特...
【技术保护点】
1.一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述带通滤波器的传递函数为：
5.根据权利要求4所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述特征提取模块包括
6.根据权利要求5所述的用于辅...
【技术特征摘要】
1.一种用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：
3.根据权利要求1所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：
4.根据权利要求3所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述带通滤波器的传递函数为：
5.根据权利要求4所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其特征在于，所述特征提取模块包括
6.根据权利要求5所述的用于辅助神经疾病诊断的智能脑电图分析系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡警，吴娅，
申请(专利权)人：关岭布依族苗族自治县人民医院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。