【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及疲劳检测，尤其涉及一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质。
技术介绍
1、在现代社会中，许多行业和工作岗位要求工作者长时间保持警觉和高度专注，例如驾驶员、操作员、监控人员等。长时间的工作可能导致工作者出现疲劳，进而影响工作效率、增加工作事故的风险，并对工作者的身心健康造成不良影响。传统上，疲劳状态的检测主要依赖于主观感觉和定性判断，这种方法容易受到个体主观因素和环境影响，准确性和可靠性有限。
2、传统的疲劳反馈方法存在较大的主观性，疲劳检测结果的准确性有限，且现有技术只能得到待检测者的疲劳状态。
技术实现思路
1、为了解决上述问题之一，本专利技术的目的是提供一种基于机器视觉的疲劳反馈方法、装置、系统及介质，可以提高疲劳检测的准确性和可靠性，且可以个性化的推荐休息时间。
2、一方面，本专利技术提供了一种基于机器视觉的疲劳反馈方法，包括以下步骤：
3、获取待检测者的第一视频，对所述第一视频进行预处理得到视频图像和第二视频；所述预处理包...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉的疲劳反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行人脸识别，得到待检测者的人脸图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行活动检测，得到待检测者的活动区域，具体包括：
4.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述疲劳检测结果包括疲劳程度、疲劳状态和疲劳持续时间，所述根据所述疲劳检测结果确定待休息时间，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的反馈方法，其特征在于，所述反馈方法还包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的疲劳反馈方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行人脸识别，得到待检测者的人脸图像，具体包括：
3.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述对所述视频图像进行活动检测，得到待检测者的活动区域，具体包括：
4.根据权利要求1所述的反馈方法，其特征在于，所述疲劳检测结果包括疲劳程度、疲劳状态和疲劳持续时间，所述根据所述疲劳检测结果确定待休息时间，具体包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的反馈方法，其特征在于，所述反馈方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：郭学涛，徐晓超，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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