【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种页岩气井分段产量的预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、页岩气压裂技术是现代页岩气开采及增产过程中的关键技术之一，而多级压裂技术(分段压裂技术)属于压裂增产技术中重要技术之一。针对页岩气分段压裂，准确确定水平井分段产量是实施开发增产措施和提高最终采收率的关键。
2、目前常规确定水平井分段产量的方法主要是解析公式法、数值模拟法，这些方法大多基于油藏压裂水平井的产能计算公式发展而来的。常规方法考虑因素较为单一、分析不全面，不能准确反映分段产量的整体情况，使得分段产量的预测结果可靠性低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种页岩气井分段产量的预测方法、装置、设备和存储介质，以实现准确对页岩气井水平分段产量的预测。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种页岩气井分段产量的预测方法，该方法包括：
3、获取目标页岩气井的每个目标水平分段的目标主控因素，所述主控因素为影响页岩气井的水平分段产量的主要因素；
4、确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数，基于所述历史参数和预设模型构建分段产量预测模型，所述历史参数包括每个参考水平分段的历史主控因素和历史产量，所述分段产量预测模型是以每个水平分段的主控因素为输入、产量为输出的模型；
5、将每个所述目标水平分段的目标主控因素输入到所述分段产量预测模型中确定所述目标页岩气井的每个所述目标水平分段的目标产量。
6、根据本专利技术的另一方面
7、因素确定模块，用于获取目标页岩气井的每个目标水平分段的目标主控因素，所述主控因素为影响页岩气井的水平分段产量的主要因素；
8、模型构建模块，用于确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数，基于所述历史参数和预设模型构建分段产量预测模型，所述历史参数包括每个参考水平分段的历史主控因素和历史产量，所述分段产量预测模型是以每个水平分段的主控因素为输入、产量为输出的模型；
9、产量确定模块，用于将每个所述目标水平分段的目标主控因素输入到所述分段产量预测模型中确定所述目标页岩气井的每个所述目标水平分段的目标产量。
10、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的页岩气井分段产量的预测方法。
14、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的页岩气井分段产量的预测方法。
15、本专利技术实施例的技术方案，获取目标页岩气井的每个目标水平分段的目标主控因素，主控因素为影响页岩气井的水平分段产量的主要因素；确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数，基于历史参数和预设模型构建分段产量预测模型，历史参数包括每个参考水平分段的历史主控因素和历史产量，分段产量预测模型是以每个水平分段的主控因素为输入、产量为输出的模型；将每个目标水平分段的目标主控因素输入到分段产量预测模型中确定目标页岩气井的每个目标水平分段的目标产量。本专利技术技术方案通过构建的分段产量预测模型对页岩气井的水平分段产量进行预测，实现了准确对页岩气井水平分段产量的预测。
16、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种页岩气井分段产量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数,包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史参数和预设模型构建分段产量预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述历史参数对预设模型进行训练，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定至少三个候选模型的准确度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将至少三个候选模型中准确度最高的模型作为分段产量预测模型，包括：
7.根据权利要求1、3和4任一所述的方法，其特征在于，所述预设模型至少包括应用梯度提升模型、神经网络模型和支持向量机模型。
8.一种页岩气井分段产量的预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权
...【技术特征摘要】
1.一种页岩气井分段产量的预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定页岩气井的每个参考水平分段的历史参数,包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述历史参数和预设模型构建分段产量预测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述历史参数对预设模型进行训练，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定至少三个候选模型的准确度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚仁彬，何益萍，林霞，丁建宇，米兰，徐超，龙廷浩，闫天雨，蒋丽维，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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