【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网监控，尤其涉及基于情境感知的物联网安全监控系统与方法。
技术介绍
1、在当前的技术背景下，物联网系统正在迅速扩展其应用范围，覆盖从智能家居到工业自动化的广泛领域，随着设备数量的增加和技术的复杂性提升，这些系统面临着日益严峻的安全挑战，传统的安全监控解决方案通常侧重于静态的威胁识别和预定义的响应策略，这在处理日益动态和复杂的安全威胁时显示出其局限性。
2、目前的物联网安全系统多数依赖于标准化的安全协议和固定的网络架构，这使得它们在遇到新型或未知的威胁时往往缺乏有效应对手段。此外，这些系统往往不考虑设备之间以及设备与环境之间的交互，导致无法根据实际情境调整安全策略，因此，这些系统在面对快速变化的网络环境和日新月异的攻击手段时，往往效率不高，易于被绕过。
3、另一方面，随着人工智能和机器学习技术的发展，出现了一种新的趋势，即利用这些技术来增强安全系统的适应性和智能化程度。这些新兴技术能够帮助安全系统更好地理解和适应其所处的环境，从而提高对复杂威胁的识别和响应能力，然而，这些技术在物联网安全领域的应用...
【技术保护点】
1.基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述数据收集模块用于从多种物联网设备收集数据，包括温度传感器、运动检测器、网络流量监控器，能够处理包括温度读数、运动数据、设备状态、网络流量等多种数据类型，
3.根据权利要求2所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述情境分析模块应用机器学习算法对收集的数据进行分析，所述机器学习算法包括支持向量机、神经网络、决策树；
4.根据权利要求3所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，包括以下模块：
2.根据权利要求1所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述数据收集模块用于从多种物联网设备收集数据，包括温度传感器、运动检测器、网络流量监控器，能够处理包括温度读数、运动数据、设备状态、网络流量等多种数据类型，
3.根据权利要求2所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述情境分析模块应用机器学习算法对收集的数据进行分析，所述机器学习算法包括支持向量机、神经网络、决策树；
4.根据权利要求3所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述安全风险评估模块使用预定的安全标准和实时分析结果来评估潜在的安全威胁；
5.根据权利要求4所述的基于情境感知的物联网安全监控系统，其特征在于，所述响应决策模块基于安全风险评估结果制定响应策略，策略...
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