【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器人运动规划,具体涉及面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法。
技术介绍
1、经皮介入诊疗是现代临床医学微创外科的重要组成部分,也是病理检查、局部麻醉、局部给药的重要手段。在实际临床穿刺操作过程中,医生往往需要使用ct或超声来观察穿刺针的位置,这使得医生直接暴露在辐射环境中,会对医生的健康造成一定的损害。另外,如果针尖在穿刺过程中遇到障碍物,医生只能通过调整针尾来改变针尖的位置。这种手术增加了对患者额外伤害的风险,也增加了患者在手术过程中的痛苦,延长了患者术后恢复的时间。
2、穿刺手术的难点在于在有效避开路径中的神经、动脉、血管、骨骼等障碍物的前提下,准确到达病灶。近年来,针对医疗机器人的发展提出了各种控制和规划方法,但这些研究未能为复杂的穿刺问题提供有效的控制和路径规划方法。因此,如何设计机器人穿刺作业的自动路径规划方法就显得尤为重要。
3、现有的路径规划方法虽然可以处理少数路径规划问题,但仍然存在对复杂环境适应性差、规划精度低等问题。针对上述问题,有必要对智能运动规划算法在穿刺手术中的应
...【技术保护点】
1.面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法,其特征在于所述步骤2)中,穿刺针的运动模型的所有变量ξg=[x,y,z,α,β,γ]T是基于世界坐标系,而对于针尖速度和旋转角速度则是基于针体坐标,具体由以下的公式进行推导:
3.根据权利要求1所述的面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法,其特征在于所述步骤4.3)中,采用智能粒子群算法进行更新,具体的步骤如下:
【技术特征摘要】
1.面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的面向手术穿刺针的智能粒子群优化的路径规划方法,其特征在于所述步骤2)中,穿刺针的运动模型的所有变量ξg=[x,y,z,α,β,γ]t...
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