基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法及系统，包括：构建生成数据包原始描述信息的大语言模型；构建基于原始描述信息生成网络数据包的程序库；基于所述大语言模型和所述程序库生成网络描述数据包。本发明专利技术从自然语言生成网络数据包（如pcap文件），降低了智能运维系统的测试成本，丰富了智能运维系统的测试案例。通过tshark加大语言模型完成了包含复杂网络情况的数据报原始描述信息的生成，使用自然语言易于使用，“大语言模型”具备复杂序列模式生成的优势，具有很好的仿真性与随机性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，具体地，涉及基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法及系统。

技术介绍

1、智能运维系统现在已经被大范围地应用于各类复杂系统的监控、诊断。但该类系统的有效性的验证具备较高难度。

2、专利文献cn116346681a公开了一种流量仿真方法、装置、电子设备及存储介质，包括：侦听当前网络中的流量，获得与流量匹配的多个报文长度与报文数量的对应关系；将多个报文长度所属的长度区间划分为多个目标长度区间，每个目标长度区间的权重为每个目标长度区间包括的所有报文长度对应的报文数量总和，每个目标长度区间对应一个指令；按照每个目标长度区间的权重和指令，发送长度位于每个目标长度区间的报文。该专利基于侦听后修改真实流量得到仿真流量，与本专利技术采用大语言模型基于概率生成的方法完全不同。

3、专利文献cn115842766a公开了一种流量仿真方法和装置，基于ipv6链路数据仿真srv6新业务相应的srv6链路流量，基于srv6链路数据预测历史业务相应的srv6链路流量，并根据srv6新业务和历史业务相应的srv6链路流量准确仿真未来的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

3.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤S1.1包括获取真实生产环境的数据包文件，从所述数据包文件中抽取对应的相关信息；

4.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤S1.2包括：

5.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤S1.3包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤s1.1包括获取真实生产环境的数据包文件，从所述数据包文件中抽取对应的相关信息；

4.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤s1.2包括：

5.根据权利要求2所述的基于大语言生成模型的仿真网络数据包生成方法，其特征在于，所述步骤s1.3包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：申毅，
申请(专利权)人：上海天旦网络科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：