一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法技术

技术编号:42861520 阅读:19 留言:0更新日期:2024-09-27 17:25
本发明专利技术公开了一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,具体包括以下步骤:步骤一:采用无人机获取待建设抽水蓄能电站附近的初始生态环境影像,并在抽水蓄能电站建立完成后获取被破坏后的边坡生态环境影像进而确定生态修复实施范围并设定无人机后续的飞行区域、航线及航行周期;步骤二:无人机利用传感器并通过倾斜摄影技术、正射摄影技术对抽水蓄能电站范围内的植被进行拍摄,本发明专利技术涉及边坡生态修复评价技术领域。该抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法通过建立与边坡生态修复相适配的评价方法来对边坡的生态修复情况进行评价,并能够根据评价的结果针对特定区域指定特定的修复计划,降低修复难度,同时提高了修复效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及边坡生态修复评价,具体为一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法


技术介绍

1、抽水蓄能电站利用电力负荷低谷时的电能抽水至上水库,在电力负荷高峰期再放水至下水库发电的水电站。又称蓄能式水电站。它可将电网负荷低时的多余电能,转变为电网高峰时期的高价值电能,还适于调频、调相,稳定电力系统的周波和电压,且宜为事故备用。

2、参考专利公开号“cn116611713b”公开了一种生态修复进程展示方法、系统、终端设备及存储介质,包括:将生态修复区域划分为若干单元区域并采集所述生态修复区域的初始生态环境信息和初始环境图像;每隔预设时间节点检测采集每个单元区域的修复环境信息和修复环境图像。

3、抽水蓄能电站具有落差大,边坡高陡的特点,在电站建设过程中难免对边坡植被对进行破坏,建设后对植被进行恢复,而且由于电站附近的边坡的高陡的原因在进行影像采集时极易出现重叠与采集不全面的问题发生,而且在对抽水蓄能电站边坡生态影像进行采集时有无人机正摄还有斜射,但是由于这个边坡坡度极陡,单依靠正射影像很难反映边坡生态恢复状态的,但是要靠倾斜摄影又代价本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述五级标准为:优—超过初始生态;良—恢复到初始生态;一般—处于初始生态与被破坏生态之间;差—低于被破坏后的生态;极差—生态发生较严重恶化。

3.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述植被及环境状况的指标包括绿度、植被与土壤湿度、热度、森林冠层叶绿素含量、植被覆盖度、植被红边位置与干度等。

4.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述五级标准为:优—超过初始生态;良—恢复到初始生态;一般—处于初始生态与被破坏生态之间;差—低于被破坏后的生态;极差—生态发生较严重恶化。

3.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述植被及环境状况的指标包括绿度、植被与土壤湿度、热度、森林冠层叶绿素含量、植被覆盖度、植被红边位置与干度等。

4.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述初始生态环境影像生成后,根据初始生态影像需要得到初始时的绿度、植被与土壤湿度、热度、森林冠层叶绿素含量、植被覆盖度、植被红边位置与干度数据,并将这些数据作为后续评级的标准。

5.根据权利要求1所述的一种抽水蓄能电站边坡生态修复效果评价方法,其特征在于:所述机器学习算法采用yolo v8算法,yolo v8算法使用时用卷积层和池化层对输入图像进行特征提取,生成一系列特征图,这些特征图反映了图像在不同尺度和不同位置上的纹理、颜色等信息,将提取到的特征图与预设的检测框进行匹配,通过滑动窗口技术确定可能包含目标的区域,采用了anchor-free的检测...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晓枫尹鹏海洪倩马萧萧王重卿王彦兵于沭宗亿宣
申请(专利权)人:国网经济技术研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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