System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于VIKOR算法的雷达干扰源目标威胁评估方法及系统技术方案_技高网

一种基于VIKOR算法的雷达干扰源目标威胁评估方法及系统技术方案

技术编号:42861359 阅读:15 留言:0更新日期:2024-09-27 17:25
本发明专利技术公开了一种基于VIKOR算法的雷达干扰源目标威胁评估方法及系统,在一个具体示例中,所述评估方法包括对干扰源参数和雷达工作参数进行建模,建立雷达状态向量和干扰源状态向量;根据所述雷达状态向量和干扰源向量得到干扰源有效干扰向量,结合权重系数向量得到干扰效用向量;计算各干扰源在不同准则下的正负理想解;根据各干扰源在不同准则下的正负理想解计算各干扰源的群体效用值和个体遗憾值;根据所述群体效用值和个体遗憾值计算各干扰源的折衷评价值;根据所述折衷评价值对干扰源的威胁度进行排序。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信领域,具体的,涉及一种基于vikor算法的雷达干扰源目标威胁评估方法及系统。


技术介绍

1、雷达作为战场环境侦察的重要装备发挥着至关重要的作用,雷达在作战过程中不仅要接收体制繁多的雷达信号,还面临导航信号、通信信号等密集交错的无意干扰,甚至可能面临敌方的有意干扰,这些干扰信号都可能对雷达的作战性能造成影响。而雷达干扰侦察系统因其具有高灵敏度、全方位、宽频段接收的特性,能够侦测对雷达有潜在威胁的各类电磁信号,为雷达采取抗干扰措施提供依据,因此其战术地位也愈发凸显。

2、雷达干扰侦察系统侦测到多个干扰源时需要进行干扰源威胁评估,传统的雷达干扰源威胁评估一般通过人工分析干扰源参数,进而判断干扰源的威胁程度,这种做法耗时较长,且评估结果严重依赖于操作人员的专业素养,可信度较差。


技术实现思路

1、为解决上述问题至少之一,本专利技术的一个目的在于提供一种基于vikor(vlsekriterijumskaoptimizacija i kompromisnoresenje)算法的雷达干扰源目标威胁评估方法及系统,从多个维度对雷达工作参数和干扰源参数进行分析,得到各个干扰源对雷达的干扰程度,实现了雷达干扰源的自动化威胁评估。

2、本专利技术第一方面提供了一种基于vikor算法的雷达干扰源目标威胁评估方法,包括

3、对干扰源参数和雷达工作参数进行建模,建立雷达状态向量和干扰源状态向量;

4、根据所述雷达状态向量和干扰源向量得到干扰源有效干扰向量,结合权重系数向量得到干扰效用向量;

5、计算各干扰源在不同准则下的正负理想解;

6、根据各干扰源在不同准则下的正负理想解计算各干扰源的群体效用值和个体遗憾值;

7、根据所述群体效用值和个体遗憾值计算各干扰源的折衷评价值;

8、根据所述折衷评价值对干扰源的威胁度进行排序。

9、本实现方式提供的评估方法将vikor算法与雷达干扰源威胁评估问题相结合,从频域、时域、角度域、调制域、能量域五个维度对比雷达状态和干扰源状态,全方位量化分析了干扰源对雷达的影响程度,而且克服了以往依赖人工经验进行干扰源威胁判断的方式,能够对雷达干扰源自动进行威胁度排序,大大提升了雷达系统干扰源威胁评估的工作效率。

10、在一种可能的实现方式中,所述建立雷达状态向量包括:

11、定义雷达状态向量r,r=[rfrtrarbrp],其中,

12、rf为雷达工作的频率区间,[rfl,rfh],rfl为雷达工作的频率下限,rfh为雷达工作的频率上限,rt为雷达接收波门,rt=[rts,rte],rts为雷达接收波门起始时刻,rte为雷达接收波门结束时刻,ra为雷达主板指向方位角,rb为雷达发射波形的调制方法,rp为雷达回波信号功率。

13、在一种可能的实现方式中,所述建立干扰源状态向量包括:

14、定义干扰源状态向量j,j=[jfjtjajbjp],其中

15、其中:jf为干扰频率区间,jf=[jfl,jfh],jfl为干扰频率下限,jfh为干扰频率上限,jt为干扰窗口,jt=[jts,jte],其中,jts为干扰窗口起始时刻,jte为干扰窗口结束时刻,ja为干扰方位角,jb为干扰调制方式,jp为干扰信号功率。

16、在一种可能的实现方式中,所述根据所述雷达状态向量和干扰源向量得到干扰源有效干扰向量,结合权重系数向量得到干扰效用向量包括

17、对比所述干扰源状态向量和雷达状态向量,得到五个维度的区间重合度,得到所述干扰源有效干扰向量u,

18、u=[ufutuaubup]

19、其中,uf为频率重合度,ut为时域重合度,ua为方位接近度,其中,θ为雷达主瓣波束宽度,ja为干扰方位角,ra为雷达主板指向方位角;ub为波形相似度,up为干扰信号功率占比,其中jp为干扰信号功率,rp为雷达回波信号功率;

20、建立权重系数向量w,w=[ωfωtωaωbωp],其中,w为权重系数向量,ωf为频率重合度权重,ωt为时域重合度权重,ωa为方位接近度权重,ωb为波形相似度权重,ωp为干扰信号功率占比权重;

21、根据以下公式计算各个干扰源的干扰效用向量:

22、v=u.*w

23、=[uf*ωfut*ωtua*ωaub*ωbup*ωp]

24、=[vfvtvavbvp]

25、其中,v表示干扰效用向量,vf为干扰效用向量的频率域分量,vt为干扰效用向量的时域分量,va为干扰效用向量的角度域分量,vb为干扰效用向量的调制域分量,vp为干扰效用向量的能量域分量;

26、得到干扰效用矩阵

27、

28、其中,n表示干扰源个数,vfn表示第n个干扰源对应的干扰效用向量的频率域分量,vtn表示第n个干扰源对应的干扰效用向量的时域分量,van表示第n个干扰源对应的干扰效用向量的角度域分量,vbn表示第n个干扰源对应的干扰效用向量的调制域分量,vpn表示第n个干扰源对应的干扰效用向量的能量域分量。

29、在一种可能的实现方式中,计算干扰源xi在准则uj下的准则值,j=f、t、a、b、p,表示准则uj下的正理想解,表示准则uj下的负理想解,其中,

30、正理想解负理想解

31、在一种可能的实现方式中,所述计算各干扰源的群体效用值包括;

32、

33、其中,si表示干扰源xi的群体效用值。

34、在一种可能的实现方式中,所述计算各干扰源的个体遗憾值包括,通过下式计算各干扰源的个体遗憾值:

35、

36、ri表示干扰源xi的个体遗憾值,i=1、2、3……、n。

37、在一种可能的实现方式中,所述计算各干扰源的折衷评价值包括,通过下式计算各干扰源的折衷评价值:

38、

39、其中,qi表示干扰源xi的个体遗憾值,i=1、2、3……、n,表示n个干扰源的群体效用值的最小值,表示n个干扰源的群体效用值的最大值,表示n个干扰源的个体遗憾值的最小值,表示n个干扰源的个体遗憾值的最大值,ε表示折衷系数,0≤ε≤1。

40、在一种可能的实现方式中,所述干扰源对应的折衷评价值越小,干扰源对雷达的威胁程度越高。

41、本专利技术第二方面提供了一种基于vikor算法的雷达干扰源目标威胁评估系统,包括

42、参数获取模块,用于获取干扰源参数、雷达工作参数和权重系数向量;

43、数据分析模块,用于根据所述雷达状态向量和干扰源向量得到干扰源有效干扰向量,结合权重系数向量得到干扰效用向量,计算各干扰源在不同准则下的正负理想解,根据各干扰源在不同准则下的正负理想解计算各干扰源的群体效用值和个体遗憾值,根据所述群体效用值和个体遗憾值计算各干扰源的折衷评价值;

44、数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于VIKOR算法的雷达干扰源目标威胁评估方法,其特征在于,包括

2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的评估方法,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的评估方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的评估方法,其特征在于,

9.根据权利要求8所述的评估方法,其特征在于,

10.一种基于VIKOR算法的雷达干扰源目标威胁评估系统,其特征在于,包括

【技术特征摘要】

1.一种基于vikor算法的雷达干扰源目标威胁评估方法,其特征在于,包括

2.根据权利要求1所述的评估方法,其特征在于,

3.根据权利要求2所述的评估方法,其特征在于,

4.根据权利要求3所述的评估方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的评估方法,其特征在于,

...

【专利技术属性】
技术研发人员:李启凡王君君闫振龙刘剑鱼杨勇
申请(专利权)人:北京无线电测量研究所
类型:发明
国别省市:

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