对话数据的处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种对话数据的处理方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待处理的目标对话数据；其中，目标对话数据包括目标对话标识和目标对话摘要；将目标对话数据输入第一生成式模型，确定目标对话摘要对应的对话意图类型；其中，第一生成式模型通过具有意图识别逻辑的第一模型提示指令对初始生成式模型进行约束而得到；第一模型提示指令由业务方基于对话告警需求创建并上传而得到，第一模型提示指令中包含多个预设意图类型；若对话意图类型与告警意图类型匹配，则基于目标对话标识、目标对话摘要和对话意图类型进行告警处理。如此，提升了具有对话数据处理功能的生成式模型的通用性、其对不同业务需求的调整灵活性和高扩展性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理，尤其涉及一种对话数据的处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、至少两方之间产生的对话内容中可以包含诸多信息，如对话方的意图、对话涉及的产品是否存在问题、对话方的问题是否得到合理解决等等。这些信息对于产品或服务的提升具有很好的指导作用。然而，并不是所有的对话内容都包含上述有价值的信息。所以，可以对产生的对话内容进行实时地筛选，以确定其是否属于业务方感兴趣的对话内容。

2、目前的对话内容筛选方案主要是收集符合业务需求的大量的对话内容对机器学习模型进行训练，以获得满足业务需求的对话内容筛选的模型。然后，利用该训练好的模型进行对话内容的筛选处理。

3、但是，上述对话内容筛选方案只能适用于训练时的业务需求，而无法快速适配其他业务需求，使得对话内容筛选的通用性较差。并且，如果上述业务需求发生变动，也需要适应性地重新收集训练的对话内容并重新训练模型，使得对话内容筛选的灵活性较低。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种对话数据的处理方法、装置、设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对话数据的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对话数据还包括目标对话内容；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二生成式模型包括第三生成式模型和/或第四生成式模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二生成式模型包括所述第三生成式模型和所述第四生成式模型的情况下，所述将所述目标对话内容输入第二生成式模型，确定所述目标对话内容的对话分析结果，包括：

5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，目标生成式模型通过如下方式预先生成：

6.根据权利要求1所...

【技术特征摘要】

1.一种对话数据的处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对话数据还包括目标对话内容；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二生成式模型包括第三生成式模型和/或第四生成式模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第二生成式模型包括所述第三生成式模型和所述第四生成式模型的情况下，所述将所述目标对话内容输入第二生成式模型，确定所述目标对话内容的对话分析结果，包括：

5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，目标生成式模型通过如下方式预先生成：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王振，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：