【技术实现步骤摘要】
本申请涉及三维重建，尤其涉及一种重复纹理识别方法及装置。
技术介绍
1、三维重建(3d reconstruction)是从多个二维图像中恢复物体或场景的三维结构，最终在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实。三维重建应用于很多场景，例如，基于现实场景构建三维数字模型的场景，如ar增强现实，文物的三维数字模型创建等。
2、用于三维重建的二维图像中可能存在相同形状、相同纹理的对象，这些形状相同、纹理相同的对象特征可能会形成错误的匹配，导致三维重建模型出现错误。例如，某一空间环境的不同位置处摆放了相同的电器，如形状、纹理相同的饮水机，在为此场景进行三维重建时，很可能将不同位置的饮水机识别为同一个饮水机，从而导致该环境的三维重建模型错误。因此，在三维重建过程中，如何准确地识别重复纹理并过滤掉是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供了重复纹理识别方法及装置，以解决上述技术问题，其公开的技术方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种重复纹理识别方法，应用于电子...
【技术保护点】
1.一种重复纹理识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述至少两张图像横向拼接之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述斜率标准值的确定过程，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：删除包含小区域重复纹理的至少两张图像之间的匹配关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述至少两张图像中的任一图像划分多个网格之前，所述方法还包括：
6.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备...
【技术特征摘要】
1.一种重复纹理识别方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述至少两张图像横向拼接之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述斜率标准值的确定过程，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：删除包含小区域重复纹理的至少两张图像之间的匹配关系。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在...
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