【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及基于数字孪生的地理家园可视化方法及系统。
技术介绍
1、在数字孪生技术引领的智慧城市与智能地球时代，通过将建筑物外观进行扫描，高精度三维重建与虚拟搭建出可视化视角下的建筑。然而，摄影测量与遥感技术获取的海量点云数据中，通常由于环境或者设备误差因素导致噪声的存在，严重阻碍了地理家园可视化的效果与用户体验，降低三维模型的真实性与交互性。
2、目前授权公告号为cn112733281b的专利文件公开了一种考虑截尾数据删失的机床可靠性评估方法，首先针对数据基于iqr法筛选正常的数据，其次运用故障总时间处理法则对数据中的截尾数据进行削减，扩大失效数据样本量，接着利用平均秩次法初步求得威尔参数初始值，然后再根据新的经验分布函数，利用最小二乘法完成新的威尔参数估计，最后运用k-s方法进行收敛检验。
3、由于采集过程中会出现噪声数据，获取的点云数据中可能包含噪声数据，而上述iqr方法是通过计算数据的第一四分位数和第三四分位数来确定数据的正常分布范围，得到数据的离群程度，通过设置全局阈值来认定超出阈值...
【技术保护点】
1.基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的邻域数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的最终离群程度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的局部噪声表现程度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的每维坐标值的离群程度，包括：
<...【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的邻域数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的最终离群程度，包括：
4.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的局部噪声表现程度，包括：
5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的地理家园可视化方法，其特征在于，所述获取各点云数据的每维坐标值的离群程度，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：刘甲红，余晓春，李丽，范琳琳，华小红，卜青营，武思源，谭嘉辉，何述斌，但鹏，张富佳，谢永强，廖彩灵，
申请(专利权)人：广东普蓝地理信息服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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