一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法技术

技术编号:42858629 阅读:41 留言:0更新日期:2024-09-27 17:23
本发明专利技术涉及地表温度降尺度技术领域,公开了一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,获取研究区域范围内的影像数据和气象站实测数据;确定研究区域的植被覆盖类型,使用核归一化植被指数kNDVI替代归一化植被指数NDVI在TsHARP降尺度算法中进行应用,建立kNDVI与LST的关系模型;利用气象站实测数据对改进TsHARP降尺度算法得到的地表温度结果进行订正;通过气象站点观测数据评定其降尺度精度。本发明专利技术改进传统TSHARP降尺度算法,将归一化植被指数NDVI替换成改进的植被指数核归一化植被指数kNDVI来应对NDVI饱和效应等问题,引入了植被覆盖类型,在每一种植被覆盖类型上进行地表温度降尺度,得到更加准确的初始降尺度结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地表温度降尺度,具体涉及一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法


技术介绍

1、地表温度(land surface temperature,lst)从局地尺度到全球尺度下地表能量和水平衡物理过程中的关键参数。不同尺度的地表温度产品在各种环境科学研究领域起着举足轻重的作用,现有的应用主要包括气候变化监测、蒸散量制图、地表能量平衡、干旱监测、植被动态监测和地表碳反演等方面,不同时空尺度上精确的地表温度信息有助于推动这些环境监测研究。然而,现有地表温度产品的空间分辨率较低,导致热混合效应,限制了地表温度数据的应用。以往的研究表明,地表温度空间降尺度是解决这一问题的一种行之有效的方法。获取高分辨率地表温度数据的关键技术之一是地表温度降尺度方法。这些方法主要分为两大类:动力降尺度和统计降尺度。

2、动力降尺度技术通过结合全球气候模型的低分辨率输出与区域气候模型的高分辨率细节,为区域气候模型提供初始条件,从而得到更为精细的区域气候特征。这种方法的优势在于其明确的物理基础,能够普遍适用,不受特定观测数据的限制;然而,它也存在一些局限性,如本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,所述S1中预处理包括遥感影像的校正、重采样、裁剪,后续步骤中所需不同分辨率的地表参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,所述S3中实测数据为气象站所在位置点的气温数据,基于气温数据的连续性特点,将气象站数据所在10米分辨率下的栅格点气温数据拓展。

4.根据权利要求3所述的一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,订正过程如下:...

【技术特征摘要】

1.一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,具体包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,所述s1中预处理包括遥感影像的校正、重采样、裁剪,后续步骤中所需不同分辨率的地表参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于遥感影像的复杂地形地表温度降尺度方法,其特征在于,所述s3中实测数据为气象...

【专利技术属性】
技术研发人员:凌霄欧作斌盛庆红王博李俊刘祥
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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