【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于需求响应潜力预测，具体涉及一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建、预测方法及系统。
技术介绍
1、电动汽车(electrical vehicle，ev)作为一种负荷侧灵活性资源，不仅有助于新型电力系统建设，还是实现“碳达峰、碳中和”目标的重要工具。电动汽车大规模应用将推动充电桩大规模的建设。ev兼具交通工具和电力负荷属性，电动汽车用户用车行为和充电时间与空间分布的不确定性，使得电动汽车充电负荷具有较大的随机性，这将加大电网控制的难度；在配电网中増加众多充电设施及大量电动汽车充放电，将改变主动配电网的电源结构及负荷特性，传统的主动配电网优化调度模型可能无法适用于电动汽车大规模接入的情景。因此，采取有效的需求响应调控策略对ev的充电行为进行合理的引导，缓解ev行驶和充电过程对路网和电网的冲击作用成为近来研究的热点。引导电动汽车参与调度，需要使用一定的引导手段，给ev用户分配一定利益才能使车主有意愿参与调度，响应电网或聚合商制定的充放电计划，实现电网和用户双赢。目前ev调度的手段主要有两种，一是价格型需求响应，即通过电价变化引导...
【技术保护点】
1.一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取充电站的历史日充电数据，基于所述历史日充电数据，在历史日进入充电站内的充电用户中确定响应用户，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述需求响应规则包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一情况包括：调度所述响应用户在所述需求响应时段外充电；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史日充电数据和预设的需求响应规则，设置充电调度约束条件，包括：
6.如权利要...
【技术特征摘要】
1.一种充电站日前需求响应潜力预测模型构建方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取充电站的历史日充电数据，基于所述历史日充电数据，在历史日进入充电站内的充电用户中确定响应用户，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述需求响应规则包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一情况包括：调度所述响应用户在所述需求响应时段外充电；
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史日充电数据和预设的需求响应规则，设置充电调度约束条件，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电调度约束条件，对所述响应用户在所述历史日的需求响应时段内的充电调度进行滚动优化，得到所有响应用户的充电调度策略，以及得到所述充电调度策略对应的充电站历史需求响应曲线，包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述充电调度约束条件表示为：
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史日充电数据和所述需求响应规则，确定所述需求响应时段内的充电站总需求响应量，包括：
9.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史日充电数据和所述需求响应规则，确定所述需求响应时段内的充电站总需求响应量，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：雷舒娅，梁潇，孙智卿，张文思，宣羿，王轶申，
申请(专利权)人：国网智能电网研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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