【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网络与信息安全入侵检测，具体涉及融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法。
技术介绍
1、随着网络的发展和大数据的爆发，5g移动通信技术应运而生。5g网络具有更高的数据传输速度、更低的延迟和更大的网络容量，支持大规模物联网连接、智慧城市、工业互联网和自动驾驶汽车等新兴应用。但网络安全问题自网络诞生起就一直存在，5g网络也不例外。伴随着攻击也会产生网络中的恶意流量，其指在移动网络中传输的具有恶意意图的数据流。这些数据流可能包含恶意软件、病毒、蠕虫、僵尸网络的命令和控制流量，或用于网络攻击的数据包等。恶意流量的目的可能是入侵系统、窃取敏感信息、破坏或干扰网络服务，或利用受感染的计算机进行其他非法活动。
2、5g网络的数据流量和一般网络都是通过数据流量来传输信息和进行通信的，底层都使用tcp/ip协议套件进行数据传输和通信。不同于一般网络，5g在协议上引入了新的协议和技术，如新的移动通信协议(如ngap、http2、gtp、5g-nas)、网络切片和多路访问技术；在核心网架构上，一般网络(如4g)的核心网架构通...
【技术保护点】
1.融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.根据权利要求1所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤1中采集5G网络中的流量数据具体为：
3.根据权利要求2所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤2中预处理具体为：
4.根据权利要求3所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下步骤实施：
5.根据权利要求4所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：
2.根据权利要求1所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤1中采集5g网络中的流量数据具体为：
3.根据权利要求2所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤2中预处理具体为：
4.根据权利要求3所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤3具体按照以下步骤实施：
5.根据权利要求4所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在于，所述步骤3.3中将训练集和测试集的中所有流量数据分别通过networkx库中的from_pandas_edgelist方法构建一个无向图具体为：
6.根据权利要求5所述的融合图结构和时序特征的移动网络流量特征提取方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黑新宏，王欣，姬文江，朱磊，邱原，高苗，周思洋，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：
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