【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医学喉镜图像分割和计算机视觉领域，尤其是涉及一种稠密连接达的空洞卷积网络的喉镜图像分割方法和装置。
技术介绍
1、喉镜检查是判断咽喉疾病种类的一种最为直接且简单的检查方式，其作为一种非侵入性检查，相对其他检查方式而言更加舒适安全，并且对于疾病的早期的发现有很大的帮助。喉镜图像的分割可以更好地聚焦病变部位，排除其他干扰，强化喉镜图像的可视化程度。
2、喉镜图像分割主要经过以下流程：通过喉镜外接设备采集喉镜图像，然后对采集图像进行预处理，接着对需求分割部位进行选择，最后对喉镜图像进行分割得到结果。
3、喉镜检查对喉镜操作者的个人习惯、临床经验及状态有较高的依赖性，有时会出现检查部位覆盖不全、图像采集不规范等问题，导致一些重要病变(尤其是早期癌)的漏诊和误诊。且不同的咽喉疾病存在于喉镜图像中不同的位置，因此通过人工，依靠医生经验对喉镜图片进行判断存在很大的不确定性。因此借助一种稠密连接的空洞卷积网络喉镜图像分割方法对于咽喉疾病进行判断，将会增加疾病判断的准确度与效率，并大大减少医生工作量。
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【技术保护点】
1.一种基于稠密连接的空洞卷积的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤S1包括：针对不同型号的喉镜采集图像大小可能会存在不同，对喉镜图像进行统一的处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤S2包括：
4.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤S3包括：
5.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法...
【技术特征摘要】
1.一种基于稠密连接的空洞卷积的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤s1包括：针对不同型号的喉镜采集图像大小可能会存在不同，对喉镜图像进行统一的处理，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤s2包括：
4.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征在于：所述的步骤s3包括：
5.根据权利要求1所述的基于稠密连接的医学喉镜图像器官分割方法，其特征...
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