一种基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法技术

本发明专利技术提供了一种基于机器学习的页岩油气藏压裂井网‑缝网优化方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备，该方法获取页岩油气藏待优化的井网‑缝网参数，并根据页岩油气藏地质模型，利用油气藏模拟器计算与待优化的井网‑缝网参数对应的油气藏产值，构建数据样本集；利用数据样本集训练预配置的机器学习代理网络模型，并根据预设的误差指标优化机器学习代理网络模型的超参数，以获得满足精度要求的机器学习代理网络模型；其中，机器学习代理网络模型用于描述页岩油气藏的井网‑缝网参数与油气藏产值之间的函数关系；基于满足精度要求的机器学习代理网络模型，利用多层代理辅助的粒子群优化算法对井网‑缝网参数的组合进行优化，从而获得符合经济指标的最优井网‑缝网参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气勘探，尤其涉及一种基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

技术介绍

1、我国有着丰厚的页岩气储量，具有极大的开发潜力，同时，天然气属于清洁能源，在中国能源需求量快速增长和降低温室气体排放量、改善能源结构的大前提下，深入研究页岩气提高采收率技术与产能预估方法对于我国国民经济的可持续健康发展具有非常重要的意义。岩储层致密、地质结构复杂，提高动用程度是致密高效开发的关键，通常需要利用水平井大规模水力压裂才能形成有效产能。近年来非常规油气资源开发规模日益增长，业界对其的认识也日趋成熟，然而页岩油气开发裂缝仿真及优化设计关键技术仍然有待完善。

2、在非常规油藏中，“井工厂”开发技术被认为是最有效的水平井开发技术，因为它不仅可以最大限度地提高石油产量，而且可以通过在一个井场上钻一组井来显著降低作业成本。在经济因素的驱动下，多井场技术被广泛应用于非常规致密油气藏和页岩油气藏的开发。作为最重要的创新之一，多井站不仅可以显著地提高石油产量，而且在施工过程中也显示出极大的经济潜力。尽管相应的技术已经本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，步骤S100包括：

3.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，步骤S200包括：

4.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，所述待优化的井网-缝网参数包括水平井位置、水平井长度、水平井倾角、裂缝半长、裂缝条数中的至少一种参数；所述油气藏产值包括油气藏产量和油气藏净现值中的至少一种数值。>

5.如权利要...

【技术特征摘要】

1.一种基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，步骤s100包括：

3.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，步骤s200包括：

4.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网-缝网优化方法，其特征在于，所述待优化的井网-缝网参数包括水平井位置、水平井长度、水平井倾角、裂缝半长、裂缝条数中的至少一种参数；所述油气藏产值包括油气藏产量和油气藏净现值中的至少一种数值。

5.如权利要求1所述的基于机器学习的页岩油气藏压裂井网...

【专利技术属性】
技术研发人员：周珺，王海涛，王晓阳，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：