【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能检测，具体涉及一种基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法及设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的发展，机器视觉检测技术的研究已得到长足进步，用摄像头等图像采集装置采集图像的信息，用图像处理技术提取有效信息，代替人眼做出各种检测和判断，从而大大提高检测的效率和自动化水平，相关研究也被广泛应用于医疗领域。在医疗系统中，输液的准确性是依靠输液所用的设备来决定的，泵管质量是影响输液精度、压力及寿命的关键因素。其中，泵管的尺寸精度是决定泵管质量的关键因素之一。检测泵管可能存在的尺寸瑕疵缺陷，对于提高输液效率和医疗系统运转效率至关重要。传统的卡尺或接触测量方式无法对泵管尺寸进行精确的测量，导致泵管尺寸测量费时费力，效率较低。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中所存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法及设备。
2、本专利技术要解决的技术问题通过以下技术方案实现：
3、本专利技术提供一种基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，包括：p>
4、获取待本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，每个像素点的坐标包括：横坐标和纵坐标；所述通过对所述像素矩阵进行数值分析，进行所述待检测管件的管壁边界坐标的检测，得到多组管壁边界坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述第i次的目标行号和所述像素矩阵，确定一组横坐标筛选结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，所述四个得分函数中的第一个得分函数用于...
【技术特征摘要】
1.一种基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，每个像素点的坐标包括：横坐标和纵坐标；所述通过对所述像素矩阵进行数值分析，进行所述待检测管件的管壁边界坐标的检测，得到多组管壁边界坐标，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述第i次的目标行号和所述像素矩阵，确定一组横坐标筛选结果，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，所述四个得分函数中的第一个得分函数用于计算处于第一个初始峰值对应的第一个横坐标检索范围内的3个连续的横坐标的共同得分值，所述第一个横坐标检索范围是以所述第一个初始峰值的横坐标为上限值，以所述第一个初始峰值的横坐标与所述预设半径之差为下限值的横坐标范围；
5.根据权利要求3所述的基于数值分析的管壁图像缺陷检测方法，其特征在于，所述根据四个得分函数和所述像素矩阵，从每个横坐标检索范围中筛选横坐标，得到所述四个横坐标检索范围一一对应的四个横坐...
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