一种隐窝脓肿识别方法技术

本发明专利技术涉及图像处理领域，本发明专利技术涉及一种隐窝脓肿识别方法，方法包括：获取当前隐窝图像；将所述当前隐窝图像输入最优模型，输出隐窝脓肿的图像分类结果；其中，最优模型的训练过程为：获取历史隐窝图像集，对历史隐窝图像集中各图像进行标注，得到标签；标签为隐窝正常图像和隐窝脓肿图像；将标注后的历史隐窝图像集作为输入数据，将标签作为输出数据，对预先构建的神经网络模型进行训练，在训练过程中引入历史隐窝图像的隐窝混乱程度。本发明专利技术使得模型在训练时更加关注那些隐窝混乱程度高即图像更复杂的样本，以提高对隐窝图像的分类准确性，进而帮助医生快速识别出潜在的问题区域，从而提高诊断的速度和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域。本专利技术涉及一种隐窝脓肿识别方法。

技术介绍

1、隐窝脓肿是一种潜在且常见的医疗问题，其及时识别对于有效治疗和预防感染的进一步扩散至关重要。隐窝脓肿是指在组织深部形成的局部化脓性感染。它可能在身体的任何部位形成，如皮肤下组织、肌肉深层、甚至内脏器官。

2、目前，公开号为cn109255775a的专利申请文件公开了一种基于光纤显微内镜图像的胃肠上皮隐窝结构自动量化分析方法及系统，该方法包括：对原始光纤显微内镜图像进行滤波预处理；对图像进行对比度增强；对图像进行分割，提取出隐窝结构，具体通过基于阈值的自动分割方法将增强后的图像转为二值化图像，分割出前景和背景，其中灰度值较低的似隐窝部分被分为背景，其余则为前景，将图像中前景和背景的灰度值进行置换，此时，前景代表了隐窝，通过先腐蚀后膨胀的开运算，在并不明显改变前景和背景的面积的情况下对这些区域的边界进行平滑，在分割后的二值化图像中提取出图像中各完整隐窝的边缘；计算隐窝结构的形态特征。

3、上述操作能够帮助内镜医生实现高准确度和一致性的实时、现场诊断，从而减轻医本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，所述进行标注之后，对各所述图像进行分组，分组包括：

3.根据权利要求2所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，所述分组结果为多个混合组或者分别聚集的分组；所述混合组包括隐窝正常区域和隐窝脓肿区域；所述分别聚集的分组包括只有隐窝正常区域的分组和只有隐窝脓肿区域的分组。

4.根据权利要求3所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，在所述进行分组后，第张图像的隐窝混乱程度满足关系式：

5.根据权利要求4所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，所述...

【技术特征摘要】

1.一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，所述进行标注之后，对各所述图像进行分组，分组包括：

3.根据权利要求2所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，所述分组结果为多个混合组或者分别聚集的分组；所述混合组包括隐窝正常区域和隐窝脓肿区域；所述分别聚集的分组包括只有隐窝正常区域的分组和只有隐窝脓肿区域的分组。

4.根据权利要求3所述的一种隐窝脓肿识别方法，其特征在于，在所述进行分组后，第张图像的隐窝混乱程度满足关系式：

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：何骏，彭真，侯国强，艾壮，程振，
申请(专利权)人：长江云通有限公司，
类型：发明
国别省市：