【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种图像的分类方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、当前生成式人工智能(artificial intelligence generated content，简称aigc)领域对图像数据量需求较大，目前的图像数据获取与验收都依赖于人工，需要筛选图像的分辨率、是否模糊等图像本身质量因素，还要关注图像本身的构图语言。
2、对于影视行业而言，图像本身的构图方式更为重要，例如过肩镜头、荷兰角镜头等专业影视术语的图像表达。目前市面上没有针对影视行业专门研发筛选图像的方法，都依赖于人工筛选，导致图像筛选困难效率低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种图像的分类方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中，图像筛选困难效率低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像的分类方法，包括：
3、获取目标图像；
4、对所述目标图像中的人物进行目标检测，得到各人物的检测信息，所述检测信息包括所述人物在所述目标图像...
【技术保护点】
1.一种图像的分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像的分类方法，其特征在于，对所述目标图像中的人物进行目标检测，得到各人物的检测信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的图像的分类方法，其特征在于，所述基于所述区域特征信息和人物特征信息，确定所述目标图像的所属目标分类，包括：
4.根据权利要求3所述的图像的分类方法，其特征在于，所述人物特征信息包括不同部位的姿态特征信息，基于所述人物特征信息判断所述人物在所述目标图像的姿态是否为倾斜姿态，包括：
5.根据权利要求1或2所述的图像的分类方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种图像的分类方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像的分类方法，其特征在于，对所述目标图像中的人物进行目标检测，得到各人物的检测信息，包括：
3.根据权利要求1或2所述的图像的分类方法，其特征在于，所述基于所述区域特征信息和人物特征信息，确定所述目标图像的所属目标分类，包括：
4.根据权利要求3所述的图像的分类方法，其特征在于，所述人物特征信息包括不同部位的姿态特征信息，基于所述人物特征信息判断所述人物在所述目标图像的姿态是否为倾斜姿态，包括：
5.根据权利要求1或2所述的图像的分类方法，其特征在于，人物特征信息包括人脸特征信息和姿态特征信息，所述基于所述区域特征信息和人物特征信息，确定所述目标图像的所属目标分类，包括：
6.根据权利要求5所述的图...
【专利技术属性】
技术研发人员：阮系标，
申请(专利权)人：北京爱奇艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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