【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体而言，涉及一种医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前疾病的诊断、治疗和患者教育方面存在一些挑战，例如信息获取不够便捷、医学知识普及度不高、个性化治疗方案不足等，这些会导致患者对疾病理解不足、疾病管理效率低。随着互联网的快速发展，虽然目前有一些医疗问答系统能够帮助患者了解相关知识，但是对于一些复杂的疾病，这些系统往往只能够提供基础的医疗知识，专业性不强，存在回复准确性低的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种医疗问答方法、装置、电子设备及存储介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、第一方面，本专利技术提供一种医疗问答方法，所述医疗问答方法包括：
4、获取用户输入的关于目标疾病的医疗问题文本；
5、在预先构建的目标疾病的知识库包含的全部主题中，确定与所述医疗问题文本匹配的主题，得到目标主题；
6、在所述目标主题的全部知识片段中，获取与...
【技术保护点】
1.一种医疗问答方法，其特征在于，所述医疗问答方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗问答方法，其特征在于，所述目标疾病的知识库还包括每个主题对应的主题描述向量，所述主题描述向量表示对应主题的描述文本的语义信息；
3.根据权利要求2所述的医疗问答方法，其特征在于，所述主题的每个知识片段具有对应的知识片段向量，所述知识片段向量表示对应知识片段的语义信息；
4.根据权利要求1所述的医疗问答方法，其特征在于，所述基于所述医疗问题文本和所述多个目标知识片段，利用预设的医疗大模型生成对应的医疗答案文本的步骤，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种医疗问答方法，其特征在于，所述医疗问答方法包括：
2.根据权利要求1所述的医疗问答方法，其特征在于，所述目标疾病的知识库还包括每个主题对应的主题描述向量，所述主题描述向量表示对应主题的描述文本的语义信息；
3.根据权利要求2所述的医疗问答方法，其特征在于，所述主题的每个知识片段具有对应的知识片段向量，所述知识片段向量表示对应知识片段的语义信息；
4.根据权利要求1所述的医疗问答方法，其特征在于，所述基于所述医疗问题文本和所述多个目标知识片段，利用预设的医疗大模型生成对应的医疗答案文本的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的医疗问答方法，其特征在于，所述目标疾病的知识库是按照以下方式构建的：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾高生，
申请(专利权)人：杭州聪宝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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